Job
- Level
- Lead
- Ort
- Hamburg, München, Köln, Gütersloh, Leipzig, Rostock
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenarchitekturen für Cloud Data Platforms und AI-Lösungen, berätst Kunden in Workshops und Projekten, und integrierst Datenquellen in moderne Architekturen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI übernimmst du eine Schlüsselrolle in unserem Data- & Analytics-Bereich.
- Du gestaltest zukunftssichere Datenarchitekturen, entwickelst technische Standards weiter und prägst unser Portfolio rund um Cloud Data Platforms, Analytics und künstliche Intelligenz aktiv mit.
- Du verbindest technologische Tiefe mit Beratungsstärke.
- In Kundenprojekten, Workshops und Presales-Terminen agierst du als technischer Sparringspartner, verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige, skalierbare Lösungsarchitekturen.
- Deine Arbeit schafft die Basis für moderne Analytics-Lösungen, AI-ready Data Platforms, GenAI-Use-Cases und datengetriebene Geschäftsmodelle.
- Gestaltung moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, Reporting und AI-Anwendungsfälle.
- Technische Gesamtverantwortung in Kundenprojekten von der Architekturidee über die Konzeption bis zur Qualitätssicherung der Umsetzung.
- Beratung von Kunden in Workshops, Presales-Terminen und Angebotsphasen zu Data-, Analytics- und AI-Architekturen.
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Zielarchitekturen, Lösungskonzepte und umsetzbare Roadmaps.
- Integration und Harmonisierung heterogener Datenquellen in zentralen und dezentralen Datenplattform-Architekturen.
- Weiterentwicklung von Architekturstandards, Referenzarchitekturen und Best Practices im Data- & Analytics-Umfeld.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Consultants, Analysten und Management-Stakeholdern sowie aktiver Wissenstransfer im Team.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Tiefes Verständnis moderner Datenarchitektur-Konzepte wie Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric oder Data Products.
- Fundierte Praxis mit Azure sowie idealerweise mit Microsoft Fabric, Databricks, Synapse, Snowflake und Power BI.
- Know-how in Datenmodellierung, Datenintegration, Datenqualität, Governance, Security und Betrieb moderner Datenplattformen.
- Souveränes Treffen und Vertreten von Architekturentscheidungen gegenüber Kunden und internen Stakeholdern.
- Freude an Beratung, Moderation von Workshops und der Entwicklung technischer Lösungsideen im Presales.
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau und die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Solution Architect, Lead Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im Cloud- und Analytics-Umfeld.
Unser Angebot
- Werde Teil unserer modernen und hybriden Arbeitskultur und entscheide selbst, an welchem unserer Standorte du arbeiten möchtest: Gütersloh, Köln, Hamburg, München, Leipzig, Rostock.
- Zusätzlich arbeitest du flexibel mobil, zum Beispiel im Home-Office.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Bertelsmann SE & Co. KGaA
Bertelsmann ist ein Medien-, Dienstleistungs- und Bildungsunternehmen, das in etwa 50 Ländern auf der ganzen Welt tätig ist. Dazu gehören der Sender RTL Group, der Handelsbuchverlag Penguin Random House, der Zeitschriftenverlag Gruner + Jahr, die Musikfirma BMG, der Dienstleister Arvato, die Bertelsmann Druckgruppe, die Bertelsmann Bildungsgruppe sowie Bertelsmann Investments, ein internationales Netzwerk von Fonds.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1835
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Medien, Verlagswesen
Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI
- Ort
- Hamburg, München, Köln, Gütersloh, Leipzig, Rostock
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
