Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du statistische Verfahren zur Analyse von Mikrozensusdaten, überführst SAS-Skripte in effizienten R-Code und führst Datenanalysen sowie Automatisierungen durch, um die Analysepotenziale zu erweitern.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Der Mikrozensus ist die größte jährliche Haushaltsbefragung in Europa: Rund 1% der Bevölkerung werden zu ihrer wirtschaftlichen und sozialen Lage befragt. Schwerpunkt des Referates F36 ist die Auswertung und Analyse von Mikrozensusdaten. Der Fokus des Aufgabenbereichs liegt insbesondere in der (Weiter-)Entwicklung der Schätz- und Analyseverfahren für den Mikrozensus im Rahmen der Datenverarbeitung sowie der Datenauswertung. Zum Aufgabenbereich gehört auch die Erhebungsvorbereitung, Datenaufbereitung sowie -auswertung des Zusatzprogramms Wohnen im Mikrozensus sowie der Wohnvariablen aus der Mikrozensus-Unterstichprobe zu Einkommen und Lebensbedingungen (EU-SILC). Zudem gehört die Bereitstellung von Standard- und Sonderauswertungen inklusive Beratung für verschiedene Stakeholder aus Politik, Verwaltung, Markt- und Sozialforschung sowie der Wissenschaft ebenfalls zu den Aufgaben im Referat.
- Du unterstützt uns bei der Transition und Softwaremigration von SAS nach R, indem du unter anderem SAS-Skripte in effizienten R-Code überführst.
- Du führst selbstständig Datenanalysen und Fehlerdiagnosen durch und implementierst Automatisierungen für die Datenverarbeitung des Mikrozensus mit R und unter Verwendung von Git(Lab).
- Mit dir erweitern wir unsere Analysepotenziale durch die Entwicklung und Anwendung neuer Methoden zur Aufbereitung, Auswertung und Veröffentlichung von Mikrozensusdaten.
- Du bringst deine statistischen Methodenkenntnisse in die Entwicklung von Imputations- und Small-Area-Verfahren im Mikrozensus ein.
- Im Team erarbeitest und implementierst Du neue Analysekonzepte für den Mikrozensus und verfasst entsprechende Berichte oder Artikel zu den neuen Verfahren.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du absolvierst aktuell ein Master-Studium oder ein Bachelor-Studium und hast das 2. Fachsemester abgeschlossen oder verfügst entweder über eine abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung oder über förderliche berufliche Erfahrungen (z.B. durch entsprechende Praktika, Studentische Tätigkeiten) von mindestens einem Jahr.
Qualifikationen
- Du verfügst über sehr gute statistische Methodenkenntnisse mit Schwerpunkt auf Survey Statistik insbesondere in den Bereichen Stichprobendesign, Gewichtung und Varianzschätzung.
- Du hast nachweisbare Deutschkenntnisse auf mindestens dem Niveau C1.
Erfahrung
- Du hast gute Kenntnisse mathematischer und statistischer Verfahren sowie praktische Erfahrung in deren Anwendung, insbesondere bei Verteilungsmodellen und Schätzverfahren für statistische Modellierungen (z. B. Imputationsverfahren und Small-Area-Estimation).
- Du hast Erfahrung und gute Kenntnisse in der Datenverarbeitung, insbesondere in der Datenaufbereitung, Datenbereinigung und Automatisierung von Prozessen; sehr gute Kenntnisse in R und Git sind wesentliche Voraussetzungen.
Unser Angebot
- Nach der Einarbeitungszeit kannst du bspw. einen Teil der Tätigkeiten auch im Homeoffice wahrnehmen.
- Gleichzeitig hast du die Chance, wertvolle Erfahrung im Bereich Data Science zu sammeln.
- Uns sind faire Rahmenbedingungen wichtig: Lage, Umfang oder Ausgestaltung der vertraglichen Arbeitszeit werden entsprechend den Erfordernissen deines Studiums abgestimmt.
- Die Eingruppierung erfolgt abhängig von der individuellen Qualifikation (Bachelor-Studierende: max. E7 TVöD; Master-Studierende: E8 TVöD).
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Statistisches Bundesamt
Das Statistische Bundesamt, eine Bundesoberbehörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums des Innern, sammelt die Sie und analysiert statistische Informationen in Bezug auf Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Öffentlicher Dienst, Verbände
Werkstudent Data Science
- Ort
- Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
