Job
In diesem Praktikum erforschst du automatisierte Datenkurationsmethoden für autonome Fahrsysteme, indem du datengetriebene KI-Techniken entwickelst, die Modellschwächen identifizieren und reale Fahrfehler in verbesserte Trainingsdatensätze umwandeln.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- We are looking for a highly motivated PhD student to join our AI Systems team in Munich and conduct research on automated data curation for end-to-end autonomous driving systems.
- The goal of this internship is to develop data-centric AI techniques that automatically identify model weaknesses and translate observed real world driving failures into improved training datasets.
- The work will move beyond general data selection towards fine-grained, model-aware data curation using trajectory and action information, multimodal representations, and potentially Vision-Language Models (VLMs).
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Currently enrolled in a PhD program in Computer Science, Robotics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision, or a related technical field.
- Strong knowledge of machine learning and deep learning.
- Ability to develop and evaluate research ideas independently.
- Strong written and verbal communication skills in English.
- Familiarity with closed-loop simulation or autonomous-driving evaluation.
Erfahrung
- Experience with PyTorch and Python.
- Experience in at least one of: Computer vision, Autonomous driving, Multimodal/Vision-Language Models, Robotics.
- Research experience in end-to-end autonomous driving, behavior prediction, trajectory prediction, or robotics.
- Experience with VLMs/VLM evaluation, foundation models, or multimodal representation learning.
- Experience working with large-scale datasets and data-selection or active-learning techniques.
- Publications or demonstrated research experience at major machine-learning, computer-vision, or robotics venues such as CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICML, CoRL, or ICRA.
Unser Angebot
- This internship offers the opportunity to conduct applied research at the intersection of autonomous driving, multimodal foundation models, and data-centric AI.
- The research has the potential to contribute directly to scalable data-flywheel systems in production for autonomous driving, connecting vehicle evaluation, failure discovery, intelligent data selection, and model retraining.
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Qualcomm ist ein weltweit führender Hersteller von Halbleitern und Kommunikationsprodukten für Mobilfunkgeräte. Das Unternehmen besitzt seinen Hauptsitz in San Diego, Kalifornien, USA, und Produktionsstätten auf der ganzen Welt.
- Englisch
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Industrie, Produktion
Weitere Jobs
Diese Jobs könnten dich auch interessieren
Hallo, lass uns WIR sagen! Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche...
Die Rolle Als Forward Deployed AI Engineer gehst du direkt in unseren Fachbereichen, verstehst die Abläufe und baust produktionsreife AI und Automatisierungs-Lösungen, die die Arbeitsweise der gesamten GGW-Gruppe grundlegend verändern werden. Du...
Du steigst in einer Phase ein, in der wir unsere neue CRM-Plattform aufbauen und weiterentwickeln. Genau das macht die Rolle besonders: Hier entwickelst du nicht nur Features, sondern gestaltest die technische Basis für ein modernes CRM-Ökosystem aktiv...
