Job
Du entwickelst und optimierst unsere Datenarchitektur, erstellst Datenmodelle sowie Pipelines für Event- und Geschäftsdaten und sicherst die Qualität durch Tests und Dokumentation, um saubere Analysen zu ermöglichen.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Im Data Team der NPG Digital entwickelst du unsere Datenplattform weiter: von der Verarbeitung der Event- und Geschäftsdaten bis zu den Modellen in unserem Data Warehouse.
- Dein Schwerpunkt liegt auf der Datenmodellierung, denn saubere Modelle sind die Grundlage für Analysen, Dashboards, A/B-Tests und Personalisierung.
- Du arbeitest an der gesamten Strecke von Datenpipelines über das Warehouse bis zu Analytics.
- Dabei gestaltest du vor allem die Struktur unseres Data Warehouse maßgeblich mit, von Fakten und Dimensionen bis zu performanten Modellen für große Eventdaten.
- Gemeinsam mit Data Engineers, Analytics Engineers und Data Analysts entwickelst du Lösungen und Standards, die Daten für das ganze Haus nutzbar machen.
- Mit KI verändert sich unsere Arbeit: Den Code schreiben zunehmend Coding Agents.
- Den Unterschied machst du, wenn du die Geschäftslogik verstehst, sauber modellierst und Anforderungen so präzise formulierst, dass ein Agent sie zuverlässig umsetzen kann.
- Du schaffst eine verlässliche Datenbasis für Produkt, Redaktion, Marketing und Vermarktung.
- Du entwickelst wiederverwendbare Datenmodelle und effiziente Verarbeitungsschritte.
- Du verbesserst gemeinsam mit dem Team die Qualität, Wartbarkeit und Performance unserer Datenplattform.
- Konzeption und Umsetzung dimensionaler Datenmodelle nach Kimball: Fakten- und Dimensionstabellen, Star Schemas und Conformed Dimensions.
- Aufbau performanter One Big Tables (OBT) und Wide Tables sowie Modellierung von Historisierung (Slowly Changing Dimensions, Snapshots).
- Weiterentwicklung unserer dbt-basierten Warehouse-Architektur und gemeinsamer Modellierungsstandards.
- Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines für Event- und Geschäftsdaten, inklusive Snowplow-Daten im Terabyte-Bereich und inkrementeller Verarbeitungslogik.
- Performance- und Kostenoptimierung in BigQuery, etwa durch passende Partitionierung und Clustering.
- Absicherung der Datenqualität durch Tests, Monitoring und nachvollziehbare Dokumentation.
- Weiterentwicklung von Orchestrierung, CI/CD, unserer Kubernetes-basierten Infrastruktur und Infrastructure as Code mit OpenTofu.
- Klärung von Anforderungen und Geschäftslogik mit Analytics Engineers, Data Analysts und Fachbereichen und Ausarbeitung präziser Spezifikationen, die Coding Agents umsetzen, inklusive Review der Ergebnisse.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Gute Python-Kenntnisse.
- Einen sicheren Umgang mit Git und Interesse an gemeinsamen Entwicklungsstandards und Code Reviews.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, mindestens auf C1-Niveau.
- Verständnis für Geschäftslogik und Datenmodelle, um Coding Agents präzise anzuleiten und ihre Ergebnisse fachlich wie technisch kritisch zu prüfen.
- Kenntnisse in Orchestrierung, etwa mit Airflow, sowie in CI/CD und Infrastructure as Code mit OpenTofu oder Terraform.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Praktische Erfahrung mit dimensionaler Modellierung nach Kimball, einschließlich Historisierung und inkrementeller Modelle.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse, auch bei großen Datenmengen, und Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Werkzeugen zur Transformation von Daten.
- Erfahrung mit der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines.
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, idealerweise BigQuery.
- Erfahrung mit unterschiedlichen Modellierungsansätzen und ein Gespür dafür, wann welcher Ansatz passt.
- Erfahrung mit Eventdaten, beispielsweise aus Snowplow.
- Erfahrung im Medien- oder Digitalumfeld, etwa mit Abo-, Reichweiten- oder Werbedaten.
Unser Angebot
- Eine Rolle mit echtem Einfluss auf unsere Datenplattform und die Architektur unseres Data Warehouse.
- Unbefristete Festanstellung in einem wirtschaftlich stabilen Medienunternehmen.
- Moderne Data-Umgebung (dbt, BigQuery, Snowplow, Lightdash) mit großen Datenmengen und klaren Use Cases.
- Individuelle Weiterbildungsangebote, fachlich wie persönlich.
- Du-Kultur, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
- Ein kollegiales, unterstützendes Team mit regelmäßigen Teamevents.
- Attraktive Corporate Benefits, vergünstigtes Jobticket und Sportangebote.
Benefits
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die Neue Pressegesellschaft ist das Dach zahlreicher digitaler und gedruckter Medien im Südwesten und Osten Deutschlands. Zu unseren Tageszeitungs-Marken zählen die Südwest Presse, Märkische Oderzeitung und Lausitzer Rundschau.
- 1-49 Mitarbeitende
- Etablierte Firma
- Onsite
- Medien, Verlagswesen
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