Job
- Level
- Junior
- Ort
- Einbeck
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- IT, System
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Tätigkeit unterstützt du bei der Umsetzung von AI- und LLM-Projekten, arbeitest eng mit IT-Teams zusammen, koordinierst externe Partner und bringst deine Ideen in die Entwicklung innovativer Lösungen ein.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du willst gern dein theoretisches Wissen aus dem Studium mit praktischen Einsatzmöglichkeiten erweitern und suchst dafür noch das richtige Umfeld? Dann starte bei uns sofort als einer von mehreren Werkstudenten (m/w/d) Global IT und unterstütze projektübergreifend die Teammitglieder des Bereiches der kundenbezogenen IT der KWS SAAT SE & Co. KGaA bei der Bearbeitung verschiedener Aufgaben - mit einem klaren Schwerpunkt auf unseren AI- und LLM-Themen.
- Der Arbeitsplatz ist Einbeck, Niedersachsen (nahe Göttingen). Wir freuen uns über deine Unterstützung für 20 Stunden pro Woche neben deinem Studium und wenn du deine Arbeitszeit während der Semesterferien auf bis zu 38 Stunden erhöhen kannst. Du kannst deine Arbeitszeiten flexibel an deinen Studienplan anpassen.
- Als Werkstudent (m/w/d) wirst Du mit einer Vielzahl von Ansprechpartnern zusammenarbeiten und deren unterschiedliche Anforderungen aufnehmen und priorisieren. Du arbeitest unterstützend an unseren AI Use Cases mit, koordinierst externe Provider und bewegst Dich in komplexen IT-Welten mit vielen Verknüpfungen. Die Hauptverantwortung für die Lösungen liegt bei unseren Expert*innen - Du bringst Dich inhaltlich ein und lernst dabei, wie AI-Anwendungen von der Idee bis in den produktiven Betrieb kommen. Bei uns kannst Du Deine organisatorischen Fähigkeiten und Dein technisches Wissen in einem anspruchsvollen und abwechslungsreichen Umfeld weiterentwickeln.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Eingeschrieben zum Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI/ML oder einem vergleichbaren Studiengang, idealerweise schon mit ersten Vorkenntnissen durch Praktika und/oder Werkstudententätigkeit.
- Erste Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse im Bereich GenAI/LLM (z. B. Prompt Engineering, Agenten-Frameworks, RAG, Embeddings) - gern auch aus Studienprojekten, Abschlussarbeiten oder Wettbewerben.
Qualifikationen
- Grundkenntnisse in Git und Freude daran, Dich in Cloud- und API-Themen (idealerweise AWS) einzuarbeiten.
- Anwenderkenntnisse in MS-Office.
- Hohe Kunden- und Serviceorientierung, die ein freundliches Auftreten genauso beinhaltet wie eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch oder Englisch. Kenntnisse der jeweils anderen Sprache sind willkommen.
Erfahrung
- Softwareentwicklungserfahrung (gerne mit Python oder ähnliches).
Unser Angebot
- Interessante und herausfordernde Aufgaben und Projekte, inkl. moderner Technologien wie KI, LLMs und agentischer AI.
- Einblick in den kompletten Lebenszyklus einer AI-Lösung - von der Bewertung des Use Cases bis zum sicheren, kosteneffizienten Betrieb.
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen AI-Expert*innen und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen.
- Offene und freundliche Arbeitsatmosphäre.
- Flexible Arbeitszeiten, die sich an Deinem Studium orientieren.
- Berufserfahrung in einem internationalen Unternehmen.
Benefits
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
KWS Group
Seit über 165 Jahren wird KWS als familiengeprägtes Unternehmen eigenständig und unabhängig geführt. Schwerpunkte sind die Pflanzenzüchtung und die Produktion sowie der Verkauf von Mais-, Zuckerrüben-, Getreide-, Gemüse-, Raps- und Sonnenblumensaatgut.
Description
- Gründungsjahr
- 1856
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Land-, Forstwirtschaft
Werkstudent Global IT Schwerpunkt AI- und LLM-Themen
- Ort
- Einbeck
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
