Job
In diesem Job entwickelst du robuste KI-Softwarelösungen, baust prädiktive Modelle, und leitest hochwirksame Projekte zur Effizienzsteigerung in Unternehmen, während du modernste Technologien und MLOps-Standards umsetzt.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- We are looking for an experienced AI Engineer to join our growing team and help design, and deploy robust AI software solutions for our clients.
- You will lead and deliver high-impact AI projects in collaboration with renowned clients in the European industry.
- You will work hands-on with multi-modal datasets, build predictive models, and develop AI-driven products to support operations and gain efficiencies across business units.
- Your role will combine hands-on technical exposure with scientific curiosity and business relevance: from extracting insights from client interactions to building robust AI architectures which incorporate state-of-art technology and best practices to deliver client solutions.
- Develop scalable AI-driven software solutions and design end-to-end systems that integrate seamlessly with enterprise data and cloud infrastructure.
- Establish MLOps standards and reusable pipelines, ensuring clean, maintainable code for model training, deployment, and monitoring.
- Translate complex business requirements into technical blueprints, bridging the gap between data science exploration and production engineering.
- Advise stakeholders on technical strategy, clearly communicating architectural tradeoffs regarding cost, latency, and performance.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Deep architectural expertise across multiple AI domains-specifically within Generative AI, Computer Vision, and complex predictive modeling.
- Advanced proficiency in Python and modern AI frameworks (PyTorch, TensorFlow), with a strong command of software design patterns, microservices architecture, and API design.
- Expertise in designing robust MLOps ecosystems, including defining standards for CI/CD, model governance, security compliance, and infrastructure orchestration on cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
- Expert at balancing critical architectural tradeoffs, including inference latency, scalability, data privacy, and total cost of ownership.
Erfahrung
- Master's in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field with experience in designing enterprise-scale AI solutions.
- Ability to define and execute technical roadmaps paired with the experience mentoring engineering teams, conducting code/design reviews, and enforcing engineering excellence.
Unser Angebot
- The opportunity to drive leading technology solutions in real-world applications.
- A high-impact, client-facing role with real responsibility and room for initiative.
- A collaborative and dynamic work environment that values vision and impact.
- Opportunity to actively contribute to a young company's growth.
- Flexible working hours and hybrid work models.
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die Battery Sphere GmbH mit Standorten in Großaitingen und München ist ein fortschrittliches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Lösungen zur Optimierung von Forschung und Entwicklung im Bereich der Energiespeicherung konzentriert. Es vereint Fachwissen in der Batterietechnologie mit KI und Datenanalysen, um den Engineering-Prozess von der Entwicklung bis zur Validierung zu fördern.
- Startup
- Onsite, Hybrid
- Energiewirtschaft, Umwelt
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