Job
In dieser Position entwickelst du KI-basierte Verfahren zur autonomen Entscheidungsfindung in militärischen Simulationsprojekten und überträgst Forschungsergebnisse in reale Anwendungen.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, welche für Analysen und zum KI-Training verwendet werden.
- Mittels Machine Learning/Deep Learning Ansätzen entwickeln wir KI-Verfahren zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen und in komplexen operationellen, militärischen Situationen.
- Wir suchen einen "Study Engineer - GenAI & Agentic AI (KI) (d/f/m)", der uns bei der Übertragung der Ergebnisse der akademischen Forschung auf reale Systeme unterstützt.
- Du arbeitest in unserer agilen Studienabteilung an interessanten Studien- und Forschungsprojekten der Bundeswehr, NATO, sowie Europäischen Union im Bereich Sicherheit und Verteidigung.
- Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld.
- Verantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität.
- Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen.
- Erstellung von Software Architekturen und sowie von Agentische KI-Frameworks auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen.
- Führung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute).
- Technische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten).
- Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft).
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik oder Ingenieurwesen mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation.
Qualifikationen
- Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux).
- Nationale und internationale Reisebereitschaft.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Du verfügst über gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden sowie Single- und Multi-Agent-Systemen.
- Solide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar) wären von Vorteil.
- Idealerweise, verfügst Du über gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen).
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Container/Kubernetes/Docker Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray).
- Du hast solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams; gute Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil.
Unser Angebot
- Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien.
- 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical).
- Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven.
- Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, Kindertagesstätte am Standort.
- Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Airbus ist ein renommiertes Luft- und Raumfahrtunternehmen mit Dienstleistungen, die weltweit Maßstäbe setzen.
- Englisch
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid, Full Remote
- Fahrzeugbau, Zulieferer · Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
- Karriere
- 3,2
- Engineering
- 2,9
- Arbeitsbedingungen
- 4,0
- Teamkultur
- 3,5
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