Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, System
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hagen
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du KI-Plattformkomponenten für Bildung und Lehre, überwachst Modell-Serving und optimierst KI-Systeme, während du mit IT und verschiedenen Stakeholdern kommunizierst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie entwickeln und betreiben zentrale KI-Plattformkomponenten für Studium und Lehre.
- Sie haben aktuelle KI-Technologien zur Ableitung innovativer Lösungsansätze im Blick.
- Sie verantworten das Modell-Serving sowie den Betrieb von KI-Inferenzdiensten.
- Sie betreiben und konfigurieren API-Gateways für KI-Services (z. B. OpenAI-kompatible Schnittstellen).
- Sie deployen und betreiben containerisierte Anwendungen auf OpenShift/Kubernetes.
- Sie setzen Routing-, Quota- und Governance-Mechanismen für KI-Nutzung um.
- Sie überwachen und optimieren KI-Systeme anhand von Metriken wie Latenz, Token-Durchsatz, GPU-Auslastung, Kosten.
- Sie fungieren als Schnittstelle zwischen IT, Studium und Lehre.
- Sie vernetzen sich mit Landes- und Bundesinitiativen im Bereich KI-Betrieb, bringen sich in die NRW KI-Community ein und tragen zum fachlichen Austausch bei.
- Sie dokumentieren Systeme und tragen aktiv zum Wissenstransfer innerhalb der Organisation bei.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mind. auf Bachelorniveau idealerweise in den Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Natur-/ Ingenieurwissenschaften.
Qualifikationen
- Grundverständnis von MLOps-Konzepten.
- Idealerweise haben Sie bereits Kenntnisse in Learning Analytics oder KI-Anwendungen im Hochschulumfeld.
- Sicherer Umgang mit der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
- Hohes Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und Freude an agiler Entwicklung.
- Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Beratungsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern.
- Bereitschaft, sich aktiv in eine dynamische Hochschulumgebung einzubringen und technische Trends mitzugestalten.
- Teamgeist, Eigeninitiative und eine lösungsorientierte Denkweise.
Erfahrung
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: KI-/LLM-Inferenz-Stacks (z. B. vLLM, KServe, OpenShift AI), Containerplattformen (OpenShift, Kubernetes), API-Management / API-Gateways (z.B. LiteLLM)Erfahrung im Betrieb verteilter Systeme und Plattformen.
- Erfahrungen mit GitOps.
- Erfahrung im Monitoring und Betrieb produktiver Systeme.
Unser Angebot
- Eine spannende Tätigkeit im Aufbau eines strategisch wichtigen Zukunftsfeldes (KI).
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeofficemöglichkeiten.
- Ein vielseitiges, sinnstiftendes Arbeitsumfeld in einer der modernsten digitalen Hochschulen Deutschlands.
- Die Möglichkeit, die Zukunft von Bildung mitzugestalten.
- Ein wertschätzendes, kollegiales und interdisziplinäres Team.
- Aktive Unterstützung Ihrer beruflichen Ziele durch Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Zahlreiche Benefits des öffentlichen Dienstes, wie z.B. eine attraktive betriebliche Altersvorsorge (VBL) im Angestelltenverhältnis, 30 Tage Urlaub, eine Jahressonderzahlung und ein auch in Krisenzeiten sicherer Arbeitsplatz.
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf (u.a. Kindernotfallbetreuung und die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung).
- Ein weitreichendes Angebot im Bereich der Gesundheitsförderung.
- Ein grüner Campus mit guten Parkmöglichkeiten und guter ÖPNV-Anbindung.
- Mensa und FernUni-Café mit abwechslungsreichem und ausgewogenem Angebot.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
FernUniversität in Hagen
Die FernUniversität in Hagen ist zweifellos einzigartig. Seit 40 Jahren ist sie die staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum und bietet damit eine unvergleichliche akademische Ausbildung für alle, die sich nicht an einer Präsenzuniversität einschreiben wollen oder können. Durch ihr umfassendes Angebot an Lehr- und Lernmaterialien ist sie die richtige Wahl für alle, die eine vollwertige akademische Ausbildung anstreben.
Description
- Gründungsjahr
- 1974
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen
KI-Engineer / KI-Anwendungsbetreuer
- Ort
- Hagen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
