Job
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- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
Du entwickelst produktive KI-Systeme wie Dialogsysteme und RAG-Pipelines für den öffentlichen Sektor, integrierst diese in Branchenlösungen und optimierst sie durch Monitoring und Nutzerfeedback. Remote-first in der DACH-Region.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du baust produktive KI-Systeme (LLM, RAG, Agenten) für große Kunden im öffentlichen Sektor. Kein Prototyp für die Schublade, sondern Software, die im Regelbetrieb läuft.
- Unsere Kunden sind IT-Dienstleister im öffentlichen Sektor, ein reguliertes Umfeld mit hohen Ansprüchen an Datenschutz und Betriebssicherheit. Dort baust du KI-Lösungen in bestehende Branchenlösungen ein: Dialogsysteme, semantische Suche, RAG-Pipelines, Agenten, alles im echten Produktivbetrieb für viele Nutzer.
- Ein Wort zu Remote, weil es oft die erste Frage ist: Der Alltag läuft remote-first innerhalb der DACH-Region. Ab und zu bist du vor Ort, den Rest der Zeit arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest.
- LLM-Anwendungen bauen. Du entwickelst dialogbasierte Systeme und semantische Suche und integrierst sie in die fachlichen Anwendungen der Branchenlösung.
- RAG-Systeme aufsetzen und pflegen. Inklusive Wissensbasis-Management: Indexierung, Aktualisierung, saubere quellengetrennte Ablage von strukturierten und unstrukturierten Inhalten.
- Betrieb und Monitoring. MLOps im Produktivbetrieb: Observability, strukturiertes Logging, Fehleranalyse. Du sorgst dafür, dass die Systeme laufen, nicht nur, dass sie einmal liefen.
- Agenten produktiv setzen. Von der Entwicklung über die Integration und die Anbindung an Portalsysteme bis zur stabilen Auslieferung.
- Auf Datenbasis verbessern. Auf Basis von Monitoring-Daten, Tests und Nutzerfeedback machst du die Lösungen Schritt für Schritt besser.
- Neues erproben. Du identifizierst neue KI-Anwendungsfelder, probierst sie aus und baust die Datenpipelines von der Aufbereitung über die Modellerstellung bis in die Produktion.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung, nachweisbar über Zeugnis oder Eigenerklärung.
Qualifikationen
- Deutsch mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift, nachweisbar über ein Sprachzertifikat oder als Muttersprache.
- Vektorsuche und semantische Indexierung in Vektordatenbanken, idealerweise Milvus.
- Backend-Entwicklung mit Python, vorzugsweise FastAPI.
- LLM-Orchestrierung mit LangChain oder LangGraph.
- Betrieb produktionsnaher KI-Systeme: Monitoring (idealerweise Grafana), strukturiertes Logging, Fehleranalyse, Deployment.
- Datenschutzkonforme KI-Gestaltung, gerade beim Umgang mit personenbezogenen Daten in Logging und Observability.
- GenAI im Einsatz für viele Nutzer, idealerweise in einem Multimandanten-Umfeld.
- Kubernetes, ArgoCD, Jenkins.
Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer in Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung skalierbarer ML-Lösungen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in agilen Entwicklerteams.
- Erfahrung mit agilen Lieferstrukturen, idealerweise SAFe.
- Erfahrung aus Projekten der öffentlichen Verwaltung.
Unser Angebot
- Echte Produktivprojekte. KI, die beim Kunden in Betrieb geht. Kein Innovation-Lab, keine Folien.
- Remote-first in der DACH-Region. Gelegentlich vor Ort, ansonsten arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest.
- Moderner KI-Stack. RAG, Agenten, Vektorsuche, MLOps. Aktueller Stack, kein Legacy-Ballast.
- Internes Upskilling. Wir investieren in deine KI-Skills.
- MacBook, außer der Kunde stellt eigene Hardware.
- Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner.
- Ein Team, das sich kennt, auch bei verteiltem Arbeiten.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Rockstardevelopers GmbH
Die Rockstardevelopers GmbH, gegründet 2013, ist ein etabliertes IT-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung komplexer Web- und Mobilanwendungen fokussiert. Mit einem breiten Leistungsspektrum unterstützt es Unternehmen bei der digitalen Transformation.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Machine Learning Engineer
- Ort
- Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
