Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Köln, Hannover
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Cloud-basierte Datenanalyse-Plattformen, entwirfst ETL-Pipelines, implementierst Machine Learning-Modelle und arbeitest mit großen Datenmengen in Tools wie Spark und Hadoop.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung innovativer Plattformen und Technologien, insbesondere in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence.
- Entwicklung von Empfehlungsmaschinen, Web- und Text-Data Mining unter Verwendung von Natural Language Understanding-Modellen, Anwendung von Algorithmen und Tools zur Netzwerk- und Graphenanalyse, Deep Neural Network Learning.
- End-to-End-Design und -Implementierung von Data Analytics-Systemen; dazu gehören Datenerfassung, Requirements Engineering und Spezifikation sowie das Design von technischen Lösungen auf der Grundlage von Geschäftsanforderungen.
- Entwicklung von ETL-Pipelines für große komplexe Datensätze und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten mit Spark, Hive, Kafka, Flume, Oozie usw.
- Prototyping und Implementierung von massiv skalierten Data Analytics-Lösungen auf der Grundlage von Big Data-Tools (Hadoop, Spark, HIVE / Impala, SQL, H2O, Python und R).
- Arbeiten mit Cloud-Plattformen (Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform).
- Entwicklung von Event-Streaming-Lösungen in einer Container-basierten Umgebung.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Hochschulabschluss in Informatik, Informationssystemen oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Statistik, Operations Research, Bioinformatik, Mathematik oder Physik.
Qualifikationen
- Grundlegendes Verständnis von relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.
- Verständnis der Automatisierung auf AWS oder Azure unter Verwendung von Deployment-Tools und/oder anderen Continuous-Integration/Configuration-Management-Tools (z. B. Ansible und Terraform).
- Lösungsorientierter Ansatz und Implementierung Ihrer Lösung für unsere Kunden.
- Proaktivität, Teamfähigkeit, starke Kommunikationsfähigkeiten, Belastbarkeit, eine selbständige, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise zeichnen Sie aus.
- Die Fähigkeit, Kunden oder Kollegen komplexe technische Strukturen und Sachverhalte zu erklären.
- Sehr gute Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
- Mobilität und Flexibilität, um beim Kunden vor Ort zu arbeiten, gehören zu unserem Job. Wir geben unser Bestes, um Reisen und Arbeiten bei Ihnen vor Ort oder vom Home Office aus so zu vereinbaren, dass es für Sie gut passt.
Erfahrung
- Erfahrung im Umgang mit AWS- oder Azure-Technologie und praktische Erfahrung in der Programmierung mit AWS- oder Azure-APIs.
- Erfahrung mit einer oder mehreren Mehrzweck-Programmiersprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Java, C / C ++, Python, Scala oder JavaScript.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Qimia
Wir sind ein junges und dynamisches Inhabergeführtes IT Unternehmen. Wir unterstützen unsere Kunden durch die Realisierung maßgeschneiderter IT-Lösungen und verbinden dabei Bereiche wie Big Data Analytics, Business Intelligence und Data Warehousing, Cloud Services, Hadoop und Spark, Software Entwicklung in Scala, Python, Java Full Stack Development, Data Migration und gleichzeitig Projekt- und Prozessmanagement.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer
- Ort
- Köln, Hannover
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
