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AI Data Engineer

Job

  • Level
    Erfahren
  • Ort
    Münster (Hessen)
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Feld
    Data, Back End
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare KI-Lösungen für verschiedene Sektoren, integrierst Daten aus vielfältigen Quellen und baust performante RAG-Data-Pipelines sowie Wissensgraphen.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

  • Als Mitglied unseres Teams erarbeitest Du mit modernen Techniken skalierbare KI-Lösungen für Energie, Entsorgung und öffentlichen Verkehr.
  • Du integrierst Kundendaten Ende-zu-Ende - aus ERP (z. B. SAP S/4HANA / Dynamics), Knowledge Bases/DMS und Microsoft 365 sicher, inkrementell und RAG-ready.
  • Neben klassischen ETL-Aufgaben erstellst Du Cloud-nativer RAG-Data-Pipelines - etwa mit Azure Data Factory, Synapse Pipelines oder vergleichbaren.
  • Du bringst Embeddings und semantische Suche in Produktion - über Azure AI Search, Elastic oder pgvector und saubere RAG-Patterns.
  • Daten miteinander sprechen lassen? Genau Dein Ding: Knowledge Graph Engineering mit Neo4j, RDF/SPARQL, GraphQL o.ä. für performante Wissensgraphen.
  • Du entwickelst MCP-Server und stellst Modellen die richtigen Tools und Daten sicher, performant und kontrolliert bereit.
  • Gemeinsam mit Beratung, Entwickler:innen und Fachbereichen treibst Du Use Cases voran - vom Aha-Moment bis zum Go-Live.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik / Wirtschaftsinformatik oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software / Data Engineering.

Qualifikationen

  • Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse - am liebsten in TypeScript und Python. Du kennst noch mehr Sprachen? Umso besser!
  • Im Aufbau von Data Pipelines und RAG-Architekturen hast Du fundierte Kenntnisse.
  • Machine Learning und Natural Language Processing sind für Dich keine Fremdwörter und Softwareentwicklungsmethoden wie Git, CI/CD und Testing sind für Dich Standard.
  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Eigenverantwortung zeichnen Dich aus.
  • Du bist ein Teamplayer, kommunizierst klar und bringst Dich aktiv ein und hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Erfahrung

  • Erfahrungen in Frontend- und Backend-Technologien wie React, Node.js, Next.js oder ähnlichem sind vom Vorteil.

Unser Angebot

  • 100% arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge: Die Zukunft sicher planen, mit unserem betrieblichen Altersvorsorgeprogramm.
  • Wir unterstützen eine gesunde Work-Life-Balance und fördern durch flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit und eine geringe Reisetätigkeit.
  • Angebot von Väter-Teilzeit und der Betreuung durch den pme Familienservice.
  • Interne items-Akademie mit modernen Weiterbildungsformaten sowie individuelle Förderungen.
  • Neben Gesundheitstagen bieten wir leckere Kaffeespezialitäten, Wasserspender, frisches Obst & abwechslungsreiches Mittagessen inkl. Arbeitgeberzuschuss in der Kantine.
  • Diverse Einkaufsvorteile durch Corporate Benefits.
  • Ob mit JobRad, Jobticket oder Betriebssport - items bleibt in Bewegung.
  • Ausstattung mit den neuesten Technologien in einem modernen Büro.
  • Teamevents, Kickerturniere & eine after-work-session mit dem Team.

Benefits

Mehr Netto

Gesundheit, Fitness & Fun

Essen & Trinken

Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

Job Standorte

  • Standort Münster (Hessen)

    64839 Hessen

    Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

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Die Dienstleistungen für unsere Kunden erstrecken sich vom kompletten IT-Outsourcing über das partielle Outsourcing und dem Projektgeschäft, bis hin zur Übernahme kompletter „Shared-Service-Funktionen“. Unser Unternehmen hat sich als Full-Service-Anbieter am Markt positioniert. Dies bedeutet, dass wir sämtliche IT-Leistungen vom Rechenzentrum über die Kommunikationsnetze, die Arbeitsplatzsysteme und Anwendungen bis hin zu den Geschäftsanwendungen und ausgewählten Geschäftsprozess-Services abdecken.

Description

  • Unternehmenstyp
    Digitale Agentur
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Internet, IT, Telekom
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AI Data Engineer

Ort
Münster (Hessen)
Arbeitsmodell
Hybrid, Onsite
Diversität
Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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