Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Augsburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job baust du ETL-Pipelines, sicherst die Datenqualität, entwickelst Skripte in Python oder R und erstellst Dashboards, um datengestützte Entscheidungen für verschiedene Teams zu ermöglichen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du baust und pflegst ETL-/ELT-Pipelines aus verschiedenen Quellsystemen in PostgreSQL und BigQuery.
- Du stellst Datenqualität sicher, z. B. durch automatisierte Sanity Checks, Reconciliation-Prozesse und systematisches Debugging entlang unserer Datenpipelines.
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen.
- Du arbeitest an Python- und/oder R-Skripten, unter anderem für Google Ad Manager, operative Automatisierungen und interne Datenprozesse.
- Du unterstützt beim Betrieb unseres Job-Portals und hilfst dabei, Datenfeeds, Schnittstellen und Workflows stabil und effizient zu gestalten.
- Du erstellst Analysen und Dashboards, die direkt von Teams wie Sales, Finance und Product genutzt werden, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich.
Qualifikationen
- Du verfügst über gute Kenntnisse in R und/oder Python sowie über solide SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL.
- Du hast ein grundlegendes Verständnis von ETL-Prozessen, Datenbankstrukturen und sauberem Schema-Design und arbeitest idealerweise bereits mit Git/GitHub.
- Du löst Probleme systematisch, fühlst dich gleichermaßen wohl in Code-Editoren, Tabellen und Dashboards und kommunizierst klar - auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, idealerweise auf C2-Niveau.
Erfahrung
- Du bist Berufseinsteiger:in, Absolvent:in oder bringst erste praktische Erfahrung durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte mit.
- Erfahrung mit R Shiny, REST-API-Anbindungen, BigQuery, GA4, Google Ad Manager oder Metabase ist ein Plus, aber kein Muss.
Unser Angebot
- Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
- Du übernimmst ab Tag 1 echte Verantwortung: Deine Pipelines, Analysen und Automatisierungen werden produktiv genutzt.
- Dich erwartet ein moderner Stack mit Python, R (Tidyverse), SQL, PostgreSQL, BigQuery, GA4, Google Ad Manager, Metabase und GitHub.
- Bei uns gibt es flache Hierarchien, viel persönlichen Gestaltungsfreiraum und eine faire Vergütung.
- Zudem erhältst du als Mitglied der Bertelsmann-Familie Zugang zu einer Vielzahl exklusiver Shopping-Rabatte bei zahlreichen Unternehmen.
- 30 Tage Urlaub sind bei uns selbstverständlich. Zusätzlich bekommst du an Heiligabend und Silvester jeweils einen halben Tag frei.
- Du kannst flexibel remote arbeiten oder unser Office in Augsburg nutzen.
- Wenn du vor Ort bist, erwarten dich coole Teamevents, gratis Kaffee, Obst + Snacks.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Studyflix GmbH
Studyflix ist die führende kostenlose E-Learning- und Karriereplattform für die Generation Z im DACH-Raum, die monatlich von mehr als 6 Millionen Nutzerinnen und Nutzern besucht wird. Das Unternehmen bietet hochwertigen Zugang zu Bildung und den besten Jobmöglichkeiten durch über 6.000 animierte Lernvideos sowie eine umfassende Jobbörse mit Ausbildungsplätzen und Festanstellungen. Für Unternehmen stellt Studyflix maßgeschneiderte Lösungen für Recruiting, Employer Branding und Weiterbildung bereit.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen
Junior Data Analyst / Analytics Engineer
- Ort
- Augsburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
