Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Tübingen
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du hochperformante Data-Warehouse-Modelle, gestaltest ETL-Prozesse und setzt technische Lösungen für Gesundheitsdaten um, um die Datenqualität und Integrität zu gewährleisten.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung hoch performanter Data-Warehouse-Modelle (Kimball) sowie Gestaltung zukunftsweisender Star-/Snowflake-Schema-Designs, Dimensions- und Faktentabellen.
- Entwicklung und Dokumentation von M-, DAX- und SQL-basierten Lösungen sowie Erstellung technischer Spezifikationen und Architekturkonzepte für Gesundheitsdatenplattformen.
- Übersetzung fachlicher Anforderungen aus Medizin, Pflege und Verwaltung in passende Datenlösungen inklusive technischer Umsetzung.
- Aufbau und Weiterentwicklung einer Reporting- und Analytics-Landschaft zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse, des Qualitätsmanagements, der Abrechnung sowie des Managements.
- Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität unter Einhaltung relevanter Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien.
- Planung und Unterstützung bei der Implementierung robuster ETL-Prozesse zur sicheren und effizienten Verarbeitung sensibler Patienten- und Verwaltungsdaten.
- Kontinuierliche Optimierung und Anpassung der Entwicklungsprozesse an neue Anforderungen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung.
Qualifikationen
- Vertrautheit mit Data-Warehouse-Architekturen nach Kimball sowie Fähigkeit zur Modellierung von Star- und Snowflake-Schemata.
- Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Niveau C1) für die enge Zusammenarbeit mit unseren Fachabteilungen.
Erfahrung
- Fundierte Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tool, DAX, M und Power Query sowie in der Datenmodellierung.
- Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld.
- Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen.
Unser Angebot
- Das Universitätsklinikum Tübingen ist ein führendes Zentrum der deutschen Hochschulmedizin.
- Jährlich werden etwa 75.000 Patientinnen und Patienten stationär und ca. 380.000 ambulant behandelt.
- Mit rund 10.600 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist es der größte Arbeitgeber der Region.
- Die Qualität der Krankenversorgung ist mit dem Gütesiegel der KTQ zertifiziert.
- Die IT-Kompetenz des Universitätsklinikums Tübingen ist im Geschäftsbereich Informationstechnologie (IT) verankert.
- Hier wird die digitale Transformation des Klinikums maßgeblich mitgestaltet.
- Der Zuständigkeitsbereich umfasst dabei die Infrastruktur, die Anwendungsbetreuung inklusive Softwareentwicklung sowie IT-Service und IT-Projektmanagement.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Universitätsklinikum Tübingen
Das Universitätsklinikum Tübingen (UKT) ist eines der führenden Zentren der deutschen Hochschulmedizin und trägt mit seinen 17 Universitätskliniken, den Instituten und Zentren zum erfolgreichen Verbund aus Hochleistungsmedizin, Forschung und Lehre bei. Seit Januar 1998 ist das Universitätsklinikum Tübingen eine selbständige Anstalt des öffentlichen Rechts mit Vorstand und Aufsichtsrat.
Description
- Gründungsjahr
- 1805
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)2.8
Engineering
2.5Workingconditions
3.0Culture
3.2Career Growth
2.7
Senior Data Engineer / Data Analyst
- Ort
- Tübingen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
