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Senior Quality Engineer - Data Analytics & AI

Job

  • Level
    Senior
  • Job Feld
    Test/QA
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    München
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In diesem Job arbeitest du an der Qualitätssicherung neuer Funktionen, entwickelst automatisierte Tests für React und Python, validierst Datenpipelines und steigerst die Testabdeckung in CI/CD-Prozessen.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Product Management bei der Planung, Umsetzung und Durchführung von End-to-End-Tests für neue Funktionen und Plattformkomponenten sowie Verantwortung für Release-Qualitätskriterien und Go-Live-Entscheidungen.
    • Entwicklung und Pflege automatisierter Test-Suiten (Unit-, Integrations-, API- und UI-Tests) für React-basierte Frontends und Python Backend-Services.
    • Test und Validierung von Datenpipelines, ML Modellen sowie KI basierter Funktionen hinsichtlich Funktionalität, Stabilität und Ergebnisqualität.
    • Mitwirkung bei der Integration automatisierter Tests innerhalb von CI/CD Pipelines (z. B. Azure DevOps) sowie Unterstützung von Deployments und Releases.
    • Systematische Identifikation, Dokumentation und Nachverfolgung von Fehlern sowie enge Zusammenarbeit mit den Entwicklerteams bei der Fehlerbehebung und der Verbesserung der Testabdeckung.
    • Aktive Mitgestaltung und kontinuierliche Verbesserung von QA Prozessen, Testmethoden und Dokumentation.

    Unsere Erwartungen an dich

    Qualifikationen

    • Fundierte Praxis im Einsatz moderner Testframeworks und tools (z. B. Playwright, pytest, unittest, REST API Tests) sowie im explorativen Testen.

    Erfahrung

    • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Quality Engineering oder Software Testing, insbesondere in der Testautomatisierung in cross funktionalen Teams.
    • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie JavaScript/TypeScript und Erfahrung in der eigenständigen Entwicklung automatisierter Tests.
    • Erfahrung mit CI/CD Umgebungen, idealerweise Azure DevOps, und der Einbindung automatisierter Tests in Pipelines.
    • Kenntnisse im Testen cloudbasierter Architekturen (bevorzugt Azure), verteilter Systeme und APIs; Erfahrung im Daten oder KI Umfeld ist von Vorteil.
    • Erfahrung mit QA-Tools zur Fehlerverfolgung und DokumentationVerhandlungssicher in Deutsch und Englisch.

    Unser Angebot

    • Flexible Arbeitszeiten: Unsere flexiblen Arbeitszeiten ermöglichen es Ihnen, Ihre Arbeitszeit an Ihre persönlichen Bedürfnisse anzupassen.
    • Sonderzahlungen: Neben einem marktgerechten Gehalt bieten wir attraktive Sonderzahlungen wie z. B. eine Konzernerfolgsprämie oder andere leistungsorientierte Gehaltsbestandteile.
    • Betriebliches Gesundheitsmanagement: Unser betriebliches Gesundheitsmanagement umfasst u.a. den E-Gym Wellpass, der Ihnen Zugang zu einer Vielzahl von Fitness- und Gesundheitsangeboten bietet, sowie eine betriebliche Altersvorsorge, die Ihnen hilft, für Ihre Zukunft vorzusorgen.

    Benefits

    Mehr Netto

    Essen & Trinken

    Work-Life-Integration

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort München

      Bayern

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    TÜV Süd AG

    TÜV Süd AG

    Die Sicherheit der Menschen ist unsere oberste Priorität und seit 1866 arbeiten wir mit aller Leidenschaft daran, die beste Technik für alle zu entwickeln. Jeden Tag aufs Neue setzen wir uns für Innovationen ein, die unser Leben in vielerlei Hinsicht verbessern. Damit schaffen wir Vertrauen in neue Technologien und sichern gleichzeitig die Zukunft der Gesellschaft.

    Description

  • Unternehmensgröße
    250+ Employees
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Öffentlicher Dienst, Verbände
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (1 Bewertung)
    3.2
    • Culture

      3.7
    • Workingconditions

      2.8
    • Engineering

      3.0
    • Career Growth

      3.3
    Alle Dev Reviews anzeigen
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    Senior Quality Engineer - Data Analytics & AI

    Ort
    München
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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