Job
In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Lösungen, analysierst Daten, modellierst Machine-Learning-Algorithmen und setzt diese mit Python und dem Data-Science-Stack in produktive Anwendungen um.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du übernimmst ein breites Aufgabenspektrum rund um datenbasierte Lösungen - von der Anforderungsermittlung über Analyse und Modellierung bis zur Umsetzung in produktive Anwendungen.
- Du analysierst Daten, entwickelst statistische Verfahren und Machine-Learning-Modelle und bewertest diese anhand geeigneter Metriken und Validierungsansätze.
- Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien.
- Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung - nicht nur im Notebook.
- Du unterstützt die Operationalisierung datengetriebener Lösungen (z. B. als Service/API, Batch-Job oder Pipeline) und arbeitest an zuverlässiger Datenversorgung sowie am Handling entstehender Datenströme mit.
- Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie - je nach Projekt - mit Big-Data- und Cloud-Technologien.
- Du evaluierst und wählst geeignete Tools und Frameworks aus und trägst zu technischen Architekturentscheidungen im Team bei.
- Du kommunizierst Analyseergebnisse und Lösungskonzepte präzise und zielgruppengerecht gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar (Promotion willkommen, aber kein Muss).
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn).
- Grundkenntnisse bzw. Bereitschaft, dich in Themen wie SQL, Messaging/Streaming (z. B. Kafka, MQTT), Zeitreihen-/SQL-Datenbanken sowie Cloud/Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes) einzuarbeiten bzw. diese auszubauen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln.
Erfahrung
- Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung im Data-Umfeld (saubere Code-Struktur, Git, grundlegende Testing-/Review-Praktiken).
- Praktische Erfahrung mit Docker und reproduzierbaren Entwicklungs- und Laufumgebungen.
Unser Angebot
- Hybrides Arbeitsmodell: 40% Büropräsenz an unseren Standorten in Essen oder Bremen, mit flexiblen Regelungen je nach Wohnort.
- Flexible Arbeitszeiten: Gestalte Deinen Arbeitsalltag eigenverantwortlich und angepasst an Deine Lebenssituation.
- Unternehmenskultur: Ein wertschätzendes Miteinander und kontinuierliches Lernen stehen bei uns im Mittelpunkt.
- Strukturiertes Onboarding: Ein persönliches Mentoring-Programm unterstützt Dich beim Einstieg.
- 30+ Urlaubstage: Wir belohnen Deine Betriebszugehörigkeit mit zusätzlichen Urlaubstagen - wie, das erfährst Du im Kennenlernen-Gespräch.
- Team-Events: Regelmäßige Veranstaltungen wie Firmenlauf, Teamwalk, Sommerfest und Weihnachtsfeier für den Spaß nebenbei.
- Teamstruktur: Arbeiten in crossfunktionalen Teams statt in starren Abteilungen fördert Flexibilität und Produktivität.
- Gesundheitsförderung: Bewegung macht glücklich, und im Team noch mehr. Wir bezuschussen sportliche Aktivitäten wie Yoga, Fußball oder Badminton und Dein Jobrad.
- Hundefreundliches Büro: Gut sozialisierte Hunde sind bei uns willkommen - unter Rücksichtnahme auf alle Teammitglieder.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die fuseki GmbH ist ein Unternehmen aus Essen, das sich auf Software und Daten spezialisiert hat. Ihr Fokus liegt auf komplexen, datengetriebenen Systemen, insbesondere in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz, Big Data und Analytics. Das Unternehmen bedient hauptsächlich Kunden aus der Industrie sowie der Energie- und Wasserwirtschaft.
- Etablierte Firma
- Hybrid, Onsite
- Internet, IT, Telekom
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