Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines und analytische Datenmodelle, führst datengetriebene Analysen durch und unterstützt Entscheidungen im Controlling mit modernen BI- und Analytics-Lösungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Die Mercedes-Benz Bank mit Sitz in Stuttgart gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland und ist Teil der Mercedes-Benz Group AG. Als Finanzierungsspezialist unterstützen wir den Absatz von Mercedes-Benz Fahrzeugen durch datengetriebene Entscheidungen und innovative Analytics-Lösungen.
- Im Controlling - als zentrale Funktion innerhalb des Vorstandsressorts Finance & Risk - gestalten wir aktiv die finanzielle Zukunft der Bank. Wir verantworten die finanzielle Steuerung und schaffen Transparenz über Geschäftsentwicklung, Profitabilität, Risiken und Werttreiber. Unser Anspruch ist es, Controlling konsequent datengetrieben weiterzuentwickeln und die digitale Transformation des Finanzbereichs aktiv voranzutreiben. Dazu verbinden wir tiefes Business-Verständnis mit modernen Analytics-, Data- und AI-Ansätzen, um fundierte Entscheidungsgrundlagen für Management und Fachbereiche bereitzustellen.
- Fachlich-technische Gestaltung datengetriebener Lösungen unter Nutzung moderner Datenarchitekturen (DWH, Data Lake, Data Mesh) in enger Zusammenarbeit mit den verantwortlichen Plattformteams.
- Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) und analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema).
- Konzeption und Umsetzung analytischer Datenmodelle für Reporting, Planung, Steuerung und Advanced Analytics.
- Durchführung von Advanced Analytics und datengetriebenen Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen.
- Identifikation, Bewertung und Umsetzung datengetriebener Optimierungs- und Automatisierungspotenziale im Controlling.
- Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Analytics, Artificial Intelligence und Data Engineering hinsichtlich ihres Nutzens für die Unternehmenssteuerung.
- Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Compliance und regulatorischer Nachvollziehbarkeit.
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI).
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in technische und analytische Lösungen.
- Technische Führung von Projekten sowie Mentoring von Kolleginnen und Kollegen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
- Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh und cloudbasierter Datenplattformen.
- Kenntnisse moderner DevOps- und Automatisierungsansätze (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare technische Lösungsansätze und Datenmodelle zu überführen.
- Ausgeprägtes Interesse an digitalen Technologien, künstlicher Intelligenz und datengetriebener Transformation.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle.
- Nachweisbare praktische Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) sowie analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema, Kimball, 3NF).
- Erfahrung mit Cloud-Technologien wie GCP oder Azure.
- Erfahrung in Data Governance, Data Lineage, Datenqualität und regulatorischen Anforderungen.
Unser Angebot
- Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.
- Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Controlling, Daten, Analytics und künstlicher Intelligenz.
- Hoher Gestaltungsspielraum bei der digitalen Transformation der Unternehmenssteuerung.
- Direkte Zusammenarbeit mit Management, Fachbereichen, IT- und Datenplattformteams.
- Möglichkeit, moderne Analytics-, Data-Engineering- und AI-Anwendungsfälle aktiv mitzugestalten.
- Arbeit mit modernen Technologien, Cloud-Umgebungen und zukunftsweisenden Datenkonzepten.
- Verantwortungsvolle Rolle mit hoher Sichtbarkeit und direktem Einfluss auf die Weiterentwicklung der Mercedes-Benz Bank.
Benefits
Mehr Netto
- 🏝️Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 👷♂️Zusatzversicherung
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
- 🐕Tiere willkommen
- 🏠Home Office
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🚌Gute Anbindung
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Mercedes - Benz AG
Die Automarke Mercedes-Benz ist eine Handelsmarke der Daimler AG und war 2016 besonders erfolgreich. Insgesamt wurden 2,08 Millionen Neufahrzeuge der Marke weltweit verkauft. Neben Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist weltweit führend in der Produktion von Nutzfahrzeugen.
Description
- Gründungsjahr
- 1926
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.4
Workingconditions
4.8Engineering
4.0Career Growth
4.8Culture
4.2
Senior Analytics Engineer
- Ort
- Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
