Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Software, DevOps
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Saarbrücken
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du KI-Agenten und automatisierte Workflows zur Optimierung interner Abläufe wie Verwaltung und Kursentwicklung, mittels Tools wie n8n und Python, während du Datenschutz und IT-Sicherheit sicherstellst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Wir sind ein zertifizierter Bildungsträger in Saarbrücken und möchten interne Abläufe in Verwaltung, Maßnahmen, Kursentwicklung und Marketing durch KI-Agenten und automatisierte Workflows deutlich vereinfachen, beschleunigen und qualitativ verbessern.
- Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine technisch versierte Person (m/w/d), die agentische Systeme entwirft, baut, integriert und betreibt - von einfachen Automatisierungen bis hin zu mehrstufigen Multi-Agent-Workflows mit Tool-Use, Speicher und MCP-Anbindung.
- Analyse bestehender Abläufe in Verwaltung, Maßnahmen, Kursentwicklung und Kommunikation und Identifikation von Automatisierungspotenzialen.
- Entwurf, Implementierung und Betrieb agentischer Systeme zur Prozessoptimierung - vom einfachen Single-Agent bis zu Multi-Agent-Workflows mit Tool-Use, Memory und Human-in-the-Loop.
- Aufbau von Workflow-Automatisierungen mit Tools wie n8n, Make, Zapier, Power Automate sowie eigene Skripte/Services in Python, TypeScript/Node.js.
- Entwicklung von KI-Agenten auf Basis aktueller Frameworks und APIs.
- Anbindung interner Systeme (CRM, LMS, Maßnahmenverwaltung, Buchhaltung) an KI-Agenten und Workflows.
- Konzeption von Eval-, Logging- und Monitoring-Mechanismen für Agentenläufe (z. B. Token-/Kosten-Tracking, Trace-Logging, Quality Gates, Guardrails).
- Sicherstellung von Datenschutz, IT-Sicherheit, Zugriffsrechten und KI-Compliance bei allen Automatisierungen.
- Dokumentation der Agenten, Workflows und Schnittstellen sowie Schulung der Kolleg:innen im Tagesbetrieb.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (Python und/oder TypeScript/Node.js).
- Verständnis für API-Integration, Webhooks, Authentifizierung (OAuth, API-Keys, Service Accounts) und Datenmodellierung.
- Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise; Fähigkeit, Anforderungen aus dem Fachbereich in robuste technische Lösungen zu übersetzen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (technische Doku).
- Sensibilität für Datenschutz, Urheberrecht, IT-Sicherheit und einen verantwortungsvollen Einsatz von KI.
Erfahrung
- Nachweisbare Erfahrung im Bau agentischer Systeme oder komplexerer KI-Workflows (Projekte, Portfolio, GitHub, Referenzen).
- Praktische Erfahrung mit mindestens einem Agenten-Framework (Claude SDK, OpenAI Assistants, LangGraph, AutoGen, CrewAI o. ä.) sowie mit Workflow-Tools wie n8n, Make oder Zapier.
- Erfahrung mit Prompt Engineering, Tool-Use, Function Calling und Context-Management für LLMs.
Unser Angebot
- Ein zukunftsorientiertes Aufgabenfeld mit großer Hebelwirkung - Sie automatisieren spürbar das Tagesgeschäft.
- Großen Gestaltungsspielraum bei der Auswahl von Frameworks, Modellen und Architekturen.
- Flexible Arbeitsmodelle: Festanstellung in Voll- oder Teilzeit, alternativ Honorarbasis.
- Mobiles Arbeiten / Remote nach Absprache.
- Direkter Draht zur Geschäftsführung und schnelle Entscheidungswege.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
taylorix institut für berufliche Bildung e.V.
Das taylorix institut für berufliche Bildung e.V. ist ein gemeinnütziger Anbieter von Bildungsdienstleistungen mit Sitz in Saarbrücken. Seit mehr als 50 Jahren liegt der Fokus auf EDV/IT, kaufmännischer Bildung, Sprachförderung und Integration. Der Bildungsträger ist AZAV-zertifiziert und bietet abschlussorientierte Bildungsangebote an.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen
AI Automation Engineer
- Ort
- Saarbrücken
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
