Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Essen
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position konzipierst du skalierbare Backend-Anwendungen und APIs, entwickelst cloudbasierte Lösungen und förderst den nahtlosen Datenaustausch zur Unterstützung der Engineering-Abteilung im Bereich erneuerbare Energien.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Das Methods & Tools Team ermöglicht die digitale Transformation der Engineering-Abteilung von RWE Offshore Wind.
- Als Data & AI Engineer werden Sie Backend-Anwendungen, Datenbanken, APIs und cloudbasierte Lösungen konzipieren, entwickeln und skalieren, die Engineering- und Erneuerbare-Energien-Aktivitäten bei RWE Offshore Wind unterstützen.
- In enger Zusammenarbeit mit den Product Ownern von Methods & Tools sowie Fachexperten aus dem gesamten Engineering treiben Sie die Plattformintegration, Data Governance, KI-gestützte Lösungen und die Weiterentwicklung robuster, geschäftskritischer digitaler Produkte voran.
- Leitung der Konzeption und Pflege skalierbarer Backend-Services, APIs, Datenbanken und cloudnativer Anwendungen.
- Definition und Weiterentwicklung der Integrationsstrategie über Tools und Datenplattformen hinweg, um zentralisierte und skalierbare Lösungsframeworks zu schaffen, die Unternehmenswachstum und operative Effizienz ermöglichen.
- Ermöglichung eines nahtlosen Datenaustauschs und der Interoperabilität zwischen Funktionen und operativen Gesellschaften.
- Leitung der Einführung und Weiterentwicklung KI-gestützter Automatisierungs-, Analyse- und Reporting-Lösungen.
- Stärkung der Data Governance und Pflege vertrauenswürdiger zentraler Datenquellen ('Single Sources of Truth').
- Skalierung und Verbesserung bestehender Tools, um die Resilienz zu erhöhen, Risiken zu reduzieren und den Geschäftswert zu maximieren.
- Zusammenarbeit mit Product Ownern, Ingenieuren und Fachexperten zur Bereitstellung wirkungsvoller Lösungen.
- Förderung von Engineering Excellence und Best Practices in den Bereichen Design, Testing, Dokumentation und Softwarebereitstellung.
- Übernahme der technischen Führung sowie Mentoring und Coaching innerhalb der Engineering-Teams, um Best Practices und kontinuierliche Verbesserung zu fördern.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
Erfahrung
- Mehr als 8 Jahre Erfahrung in Backend- oder Software-Engineering-Rollen.
- Fundierte Kenntnisse in der Python-Entwicklung, einschließlich Erfahrung mit REST-APIs.
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken; Kenntnisse in NoSQL- und Vektordatenbanken sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Azure oder vergleichbaren Cloud-Plattformen, einschließlich Docker und Kubernetes.
- Erfahrung mit Git, CI/CD, Testing und agilen Entwicklungsmethoden.
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen, vorzugsweise Databricks, sowie mit der Entwicklung von KI-Anwendungen unter Verwendung von LLMs, Agents, RAG und Frameworks zur Workflow-Orchestrierung.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke sowie Erfahrung in großen, komplexen Unternehmensorganisationen; fließende Englischkenntnisse.
Unser Angebot
- Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit, unbefristet.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
RWE AG
Die RWE AG ist ein unverzichtbarer Bestandteil des europäischen Energiesystems und sorgt für die Versorgungssicherheit in Europa. Das Unternehmen verfügt über drei operative Segmente: Braunkohle & Kernenergie, Europäische Stromerzeugung aus Gas, Kohle, Wasserkraft und Biomasse sowie Energiehandel. Zudem hält RWE eine Finanzbeteiligung an der innogy SE, einem der führenden europäischen Energieunternehmen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt
Senior Software & Data Engineer
- Ort
- Essen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
