Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data, Application
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du ML-Modelle für automatisiertes Fahren, bearbeitest Sensordaten, optimierst Computer Vision-Algorithmen und integrierst KI-Lösungen in Fahrzeuge zur Verbesserung der automatisierten Fahrfunktionen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.
- Sie nutzen Sensor-, Fahrzeug- und Flottendaten, um ML-/KI-Lösungen für das automatisierte Fahren zu entwickeln, validieren und zu optimieren.
- Sie gestalten den gesamten ML-Lebenszyklus - von Datenaufbereitung über Training und Deployment bis zum produktiven Betrieb - und treiben Funktionen in Computer Vision, Deep Learning und intelligenter Fahrzeugsysteme voran.
- Sie erweitern Ihre ML-Expertise kontinuierlich und arbeiten in einem motivierten, hochqualifizierten Team.
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen für Anwendungen im Bereich Automatisiertes Fahren und Fahrerassistenzsysteme.
- Analyse und Verarbeitung multimodaler Sensordaten aus Kamera-, Radar- und LiDAR-Systemen.
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning- und Computer-Vision-Modellen für Perception-, Szenenverständnis- und Vorhersageaufgaben.
- Mitarbeit bei der Evaluierung und Integration moderner KI-Technologien wie Foundation Models, Vision-Language Models, Generative AI und Edge AI.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Sensor-Fusion-, Perception- und Umfeldmodellierungslösungen für automatisierte Fahrfunktionen.
- Durchführung von Technologieevaluierungen, Benchmarking sowie Proof-of-Concepts auf Basis aktueller wissenschaftlicher Erkenntnisse und State-of-the-Art-Verfahren.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Systems Engineers und Data Scientists zur Integration von KI-Lösungen in Automotive-Anwendungen.
- Kontinuierliche Optimierung und Validierung von Algorithmen hinsichtlich Performance, Robustheit, Skalierbarkeit und Echtzeitfähigkeit.
- Aktive Mitgestaltung innovativer KI-Themen und zukünftiger Technologien im Umfeld der autonomen Mobilität.
- Unterstützung bei Innovationsprojekten sowie der Überführung neuer Forschungsansätze in praktische Anwendungen und Kundenprojekte.
- Hybrides Arbeiten im Home Office oder unserem Büro in Unterschleißheim möglich.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Robotik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Erste praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision oder KI durch Praktika, Forschungsprojekte, Abschlussarbeiten oder Werkstudententätigkeiten.
Qualifikationen
- Grundlegendes Verständnis aktueller KI-Methoden und Architekturen wie Computer Vision, Foundation Models, Vision Transformers, Vision-Language Models, Generative AI oder multimodaler Systeme.
- Linux, Git, Docker; moderne Softwareentwicklungs- und Versionsprozesse.
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS), MLOps, Edge AI oder Embedded-AI-Anwendungen.
- Interesse an aktuellen Forschungstrends und State-of-the-Art-Technologien im Umfeld Automatisiertes Fahren, Computer Vision und Künstliche Intelligenz.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe technische Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten.
- Hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Motivation, Verantwortung zu übernehmen und neue Themen aktiv voranzutreiben.
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit; gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Gute Python-Kenntnisse; erste Erfahrungen in C++, Rust oder SQL sind von Vorteil.
- Erfahrungen mit AI-Frameworks/Libraries (PyTorch, Hugging Face, TensorFlow, OpenCV, NumPy/Pandas) sind erwünscht.
- Erste Erfahrungen mit Kamera-, Radar- oder LiDAR-Datenanalyse und -verarbeitung erwünscht.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ARRK Engineering
ARRK ist ein Unternehmen, das Kreativität und Leidenschaft schätzt. Wir bieten unseren Angestellten interessante Perspektiven, ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten. Darüber hinaus pflegen wir ein offenes und respektvolles Miteinander.
Description
- Gründungsjahr
- 1967
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.5
Engineering
3.3Culture
3.5Career Growth
3.2Workingconditions
4.2
Machine Learning Engineer Automatisiertes Fahren
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
