Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Essen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenpipelines mit Python und SQL, integrierst Datenquellen und optimierst die Datenqualität. Zudem architektierst du eine benutzerfreundliche Self-Service-Plattform für die Datenintegration.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Design, build and maintain scalable data pipelines that integrate data from diverse sources into the RWEST Data Platform.
- Drive enterprise-wide data harmonisation by partnering with business stakeholders to improve data quality, metadata, consistency of data standards and the overall data estate.
- Architect and deliver a low-code/no-code self-service data onboarding platform, enabling scalable, user-friendly data integration across the organisation.
- Develop reusable data models and transformations that deliver consistent, trusted datasets for analytics, trading and AI use cases.
- Embed automated testing, monitoring, lineage and governance into data pipelines to strengthen reliability, traceability and security.
- Collaborate with engineers, architects and business teams to translate requirements into production-ready data solutions and improve performance and cost efficiency.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Sound understanding of data modelling, data quality, metadata management and governance.
Erfahrung
- Strong data engineering experience using Python and SQL to build reliable pipelines and transformations.
- Hands-on experience with Databricks, Apache Spark and AWS data services such as S3.
- Experience integrating diverse data sources through APIs, batch processing or streaming.
- Experience building reusable integration frameworks or self-service data solutions, ideally using low-code/no-code approaches.
- Clear communication and stakeholder collaboration skills, supported by experience with version control, CI/CD and automated testing.
Unser Angebot
- Work at the intersection of energy supply, trading and technology in a dynamic industry.
- Join a large, collaborative agile team delivering real business impact.
- Grow through hands-on learning, knowledge sharing and support from internal specialists.
- Receive a competitive salary and annual discretionary bonus.
- Be part of an open, inclusive and diverse culture.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
RWE AG
Die RWE AG ist ein unverzichtbarer Bestandteil des europäischen Energiesystems und sorgt für die Versorgungssicherheit in Europa. Das Unternehmen verfügt über drei operative Segmente: Braunkohle & Kernenergie, Europäische Stromerzeugung aus Gas, Kohle, Wasserkraft und Biomasse sowie Energiehandel. Zudem hält RWE eine Finanzbeteiligung an der innogy SE, einem der führenden europäischen Energieunternehmen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt
Data Engineer
- Ort
- Essen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
- Nur Englisch
- Nur Englisch erforderlich
