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Data Scientist AI

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Frankfurt am Main
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    1. konzeptionierst und entwickelst du hoch performante Data Analytics- und Machine Learning-Lösungen und setzt diese in unseren spannenden Projekten um.
    2. entwirfst und implementierst du innovative Anwendungen im Bereich der generativen KI, wie z.B. automatisierte Textgenerierung, Bilderkennung und -bearbeitung, um neue Geschäftsmöglichkeiten und Effizienzsteigerungen zu erschließen.
    3. berätst du unsere Partner zu Themen rund um die künstliche Intelligenz und präsentierst die Ergebnisse unseren Auftraggebern.
    4. designst du skalierbare Data Analytics-Plattformen und Komponenten, richtest sie ein und betreust diese.
    5. entwickelst du die KI-Strategie weiter und kooperierst mit anderen Materna-Geschäftsbereichen, um neue Data Analytics und Machine Learning-Anwendungsfälle zu identifizieren.
    6. führst du Schulungen im Bereich Data Science durch.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik o. Ä.

    Qualifikationen

    • Fundiertes Wissen über generative KI-Modelle, einschließlich aber nicht beschränkt auf Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs) und Transformer-basierte Modelle für die Generierung von Text und Bildern.
    • Kenntnisse im Umgang mit großen Datensätzen und dem Training von ressourcenintensiven Modellen, einschließlich Optimierungstechniken zur Effizienzsteigerung.
    • Kreativität und Innovationsfähigkeit bei der Identifizierung und Umsetzung neuer Anwendungsfälle für generative KI in verschiedenen Branchen und Bereichen.
    • Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

    Erfahrung

    • Mehrjährige Erfahrungen mit Data Analytics oder Machine Learning-Projekten, idealerweise im öffentlichen Sektor
    • Praktische Erfahrung mit spezialisierten Tools und Frameworks für generative KI, wie z.B. OpenAI's GPT-Reihe, Google's BERT und T5, oder spezialisierte Bibliotheken wie PyTorch Lightning oder FastAI für generatives Deep Learning.
    • Erfahrung in der Anwendung generativer KI-Modelle in realen Szenarien, z.B. zur Inhaltsproduktion, Datenanreicherung, Anomalieerkennung oder zur Simulation und Vorhersage von Szenarien.
    • Praktische Erfahrungen im maschinellen Lernen, z. B. in den Bereichen Natural Language Processing, Deep Learning, Bayesian Methods, logikbasiertes maschinelles Lernen oder Kernel Methods mit Anwendungen in der Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten
    • Umfassende Erfahrung mit SQL, Python, R und andere relevante ML-Bibliotheken, idealerweise zudem Erfahrung mit TensorFlow, Keras, NLTK, Torch, Spark, Hadoop, Java EE, Kafka oder splunk

    Benefits

    Mehr Netto

    Work-Life-Integration

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Job Standorte

    Map of company locations
    • Standort Frankfurt am Main

      Standort Frankfurt am Main

      Hessen

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    Materna GmbH

    Materna GmbH

    Materna ist eine Familienunternehmensgruppe, die 1980 gegründet wurde. Heute gehören mehrere Tochtergesellschaften und Beteiligungen zum Unternehmen. Gemeinsam erwirtschaften wir einen Gruppenumsatz von 323,8 Millionen Euro (2019). Die Leistungsangebote unserer Tochterunternehmen sind festes Bestandteil des Materna-Portfolios für die Umsetzung von IT- und Digitalisierungsprojekten. Wir treten am Markt als Unternehmensgruppe auf und vermarkten alle Leistung entlang der Wertschöpfungskette aus einer Hand.

    Description

  • Gründungsjahr
    1980
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Internet, IT, Telekom
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (1 Bewertung)
    3.6
    • Culture

      3.5
    • Career Growth

      3.2
    • Engineering

      3.1
    • Workingconditions

      4.6
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    Ort
    Frankfurt am Main
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite

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