Keras Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du Computer-Vision-Modelle zur automatisierten Fehlererkennung an keramischen Bauteilen und betreust Bildverarbeitungspipelines inklusive Datenannotation.

In dieser Rolle entwickelst du Deep Learning Modelle für Computer Vision in Echtzeitanwendungen und optimierst sie für den Betrieb auf ressourcenbeschränkter Hardware ohne Cloud-Abhängigkeit.

In diesem Job entwickelst du innovative Generative AI-Lösungen, arbeitest an maßgeschneiderten Projekten mit LLMs und Agenten und implementierst Standards für Interoperabilität und Sicherheit in KI-Systemen.

In dieser Rolle entwickelst du Computer Vision-Modelle zur Bildanalyse und Bildklassifikation, führst Machbarkeitsanalysen durch und arbeitest an der Integration der ML-Modelle in Softwareprojekte mit TensorFlow und Python.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsfragen, analysierst große Datensätze und optimierst Lösungen in interdisziplinären Teams sowie kommunizierst Ergebnisse an diverse Stakeholder.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du Machine Learning Systeme, führst Machbarkeitsanalysen durch und integrierst fortschrittliche Tools ins Softwareumfeld, einschließlich TensorFlow und Python.

In dieser Rolle betreust du Kundenprojekte über den gesamten Lebenszyklus, analysierst und visualisierst Daten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und sicherst die Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation.

In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Empfehlungssysteme und führst Zeitreihenanalysen zur Vorhersage und Optimierung von Geschäftsmetriken durch, um den Erfolg von Anbietern zu maximieren.

In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung, analysierst und interpretierst komplexe Datensätze und entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Problemlösung.

In dieser Position entwickelst du datenbasierte Lösungen, führst ETL-Prozesse ein, erstellst Empfehlungsalgorithmen und optimierst Machine-Learning-Modelle für Kundenprojekte.

In dieser Position analysierst du große Datenmengen mithilfe von Python und R, entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage und erstellst Dashboards zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen in verschiedenen Geschäftsbereichen.

In dieser Position entwickelst du Dateninfrastrukturen, managst ETL-Prozesse und baust Data Warehouses, um komplexe Datenprojekte zu realisieren und kritische Kundenprobleme zu lösen.