Job
In diesem Job unterstützt du die Analyse von Betriebsdaten zur Energieerzeugung, entwickelst Prototypen mit Python und SQL und erprobst neue Methoden der Anomalie- und Fehlerfrüherkennung, sowie Datenvisualisierung.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du unterstützt bei der Recherche, Bewertung und praktischen Erprobung neuer Monitoring- und Analysemethoden für Energieerzeugung und Fernwärme.
- Du bereitest Betriebs- und Zustandsdaten für Analysen und Modellentwicklungen auf und untersuchst unterschiedliche Daten- und Informationsquellen.
- Du entwickelst gemeinsam mit dem Team Datenanalyse- und Monitoringprototypen, z. B. mit Python, SQL, Power BI oder vergleichbaren Werkzeugen.
- Du wirkst bei der Entwicklung und Erprobung von Methoden für Anomalie- und Fehlerfrüherkennung, Zustands- und Degradationsbewertung sowie Performance- und Effizienzanalysen mit.
- Du untersuchst, wie KI und datenbasierte Modelle für technische Analysen, Prognosen und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden können.
- Du vergleichst neue methodische Ansätze hinsichtlich Aussagekraft, Datenbedarf, Interpretierbarkeit, Robustheit und praktischer Umsetzbarkeit.
- Du entwickelst Demonstratoren und prototypische Lösungen und wirkst bei deren Integration in Monitoring, Dashboards und bestehende Arbeitsabläufe mit.
- Du dokumentierst und präsentierst Vorgehensweisen, Ergebnisse und Erkenntnisse verständlich und unterstützt den fachlichen Austausch mit internen und externen Partnern.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du bist immatrikulierte:r Student:in, vorzugsweise in einer der folgenden Fachrichtungen: Data Science, Informatik, Computational Engineering, Energie- und Prozesstechnik, Verfahrenstechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mathematik oder Physik, Wirtschaftsingenieurwesen mit technischer oder datenanalytischer Vertiefung oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du hast Interesse daran, neue Methoden nicht nur theoretisch zu betrachten, sondern anhand realer technischer Fragestellungen praktisch zu erproben.
- Idealerweise besitzt du Kenntnisse in einzelnen der folgenden Bereiche: pandas, NumPy, SciPy oder scikit-learn, Zeitreihenanalyse, statistische Modellierung, Machine Learning, Datenvisualisierung, SQL und Datenbanken, Git oder Azure DevOps, Databricks oder vergleichbare Analyseplattformen, Power BI, OSIsoft beziehungsweise AVEVA PI System, thermodynamische oder physikalische Modellierung.
- Du besitzt ein gutes mathematisch-technisches Verständnis und kannst Analyseergebnisse kritisch hinterfragen.
- Du gehst methodisch vor und dokumentierst Datenbasis, Annahmen, Modelllogik, Validierung und Grenzen deiner Ergebnisse nachvollziehbar.
- Du hast Freude daran, dich eigenständig in neue Themen, Werkzeuge und technische Prozesse einzuarbeiten.
- Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich darstellen und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachdisziplinen zusammen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens C1, sind erforderlich. Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Kenntnisse über Kraftwerksprozesse, Energieanlagen oder Fernwärmesysteme sind hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung.
Erfahrung
- Du verfügst über erste Programmiererfahrung, vorzugsweise mit Python.
Unser Angebot
- Du hast für mindestens 6 Monate Zeit und kannst uns mit mindestens 20 Stunden pro Woche unterstützen.
- Flexible Gestaltung deines Arbeitsalltags mit der Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten.
- Benötigte technische Ausstattung wird dir selbstverständlich zur Verfügung gestellt.
- Individuelle Entwicklung und Aufbau deines beruflichen Netzwerks.
- Verbesserte Einstiegschancen nach abgeschlossenem Studium.
- Bio-Betriebsrestaurant sowie kostenfreie Getränke (Wasser, Tee, Kaffee) und Obst an fast allen Standorten.
- Verschiedene Angebote zum Thema Gesundheit, z. B. Unterstützung durch PME-Familienservice.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die BEW Berliner Energie und Wärme GmbH, ein etabliertes Unternehmen im Bereich der Energieversorgung, beliefert Berlin mit nachhaltiger Wärme und Strom. Ihr Fernwärmenetz erstreckt sich über 2.000 Kilometer und ist das größte in Westeuropa.
- Etablierte Firma
- Hybrid, Onsite
- Energiewirtschaft, Umwelt
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