Job
In dieser Position entwickelst du eine Lakehouse-Datenplattform auf AWS, implementierst Datenpipelines mit Python und SQL, und gestaltest die Datenstrategie sowie das Design und die Qualität unserer Datensysteme.
Job-Zusammenfassung
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Es erwartet Dich ein Aufgabengebiet, welches Dich herausfordern und begeistern wird:
- Lakehouse & Datenplattform: Technische Konzeption, hands-on Entwicklung und kontinuierliche Optimierung unseres Lakehouse-Datensystems, der Datenplattform-Komponenten und weiterer cloudbasierter Datenlösungen auf AWS, mittels Infrastructure as Code mit AWS CDK und TypeScript.
- Datenstrategie & Zielarchitektur: Mitgestaltung der Datenstrategie und Architekturplanung für die Datensystemlandschaft. Dazu gehört die Vorbereitung von Architekturentscheidungen und Umsetzungsvorschlägen unter Berücksichtigung von Machbarkeit, Wartbarkeit und Enterprise-Architektur Anforderungen.
- Datenpipelines & Integration: Aufbau resilienter Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse mit Python und SQL, deren Orchestrierung mit Apache Airflow sowie Planung und Umsetzung der Integration interner und externer Systeme über verschiedene Schnittstellen und Integrationsmethoden (APIs, Events Messaging und Streams).
- Datenqualität & Datenschutz: Planung und Umsetzung von Anonymisierung und Pseudonymisierung in den bestehenden Datensystemen für eine DSGVO-konforme Datenverarbeitung sowie Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz über alle Datenbestände hinweg gemäß der etablierten Data Governance.
- Visualisierung & Business Intelligence: Aufbau von Komponenten für Dashboards, Reports und BI-Anwendungen, u. a. mit Grafana und ggf. weiteren BI-Tools, als Grundlage für Business Analytics und datenbasierte Entscheidungen.
- Machine Learning & KI: Mitgestaltung der Datenaufbereitung für Anwendungsfälle wie KI-gestützte Analysen sowie Aufbau und Operationalisierung von ML- und KI-Anwendungen bis in den Produktivbetrieb.
- Standards & Qualität: Definition von Leitplanken und Best Practices für den Software-Lifecycle im Bereich Datensysteme sowie Design- und Code-Reviews zur Absicherung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen wie Performance, Speicherverbrauch, Skalierbarkeit und Stabilität.
- Verantwortung & Zusammenarbeit: Arbeit auf Augenhöhe in einem cross-funktionalen Team mit Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists, in enger Abstimmung mit dem Solution Owner für Datenlösungen sowie mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Dein Know-how überzeugt:
- Datenqualität & Privacy Engineering: Nachweisliche Praxis in der Etablierung von Datenqualitätsstandards und der Sicherstellung des Datenschutzes, insbesondere durch Privacy-by-Design-Ansätze in Datensystemen sowie Techniken wie Tokenisierung, Maskierung und Hashing.
- Data Stack & Methodik: Du hast einen guten Überblick über die aktuelle Technologielandschaft im Datenumfeld, über Datenplattform-Lösungen (z. B. Snowflake, Databricks & etc), sowie über moderne Ansätze wie Data Catalogs, Data Contracts oder Data Mesh und kannst deren Einsatz fachlich einordnen.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, jeweils mindestens C1 Niveau.
Erfahrung
- Berufserfahrung: Du verfügst über mindestens 6 Jahre Erfahrung in technischen Rollen im Data-Engineering-Umfeld, davon mindestens 2 Jahre als IT Solution Architect, Data Architect, Technical Lead oder Senior Data Engineer. Erfahrung in integrationsintensiven und/oder Enterprise-Umfeldern ist von Vorteil.
- Datenarchitektur & Engineering: Fundierte Erfahrung mit modernen Datenstrategien und -architekturen (z. B. Lakehouse) sowie sehr solides Praxiswissen zu ETL-/ELT-Ansätzen, eventgetriebenen Architekturen und API-Design.
- Cloud Engineering: Fundierte praktische Erfahrung mit AWS im Daten- und Serverless-Umfeld. Eine aktuelle AWS-Zertifizierung (Solutions Architect und/oder Data Engineer) ist von Vorteil.
- Programmierung & IaC: Sicherer Umgang mit Python, TypeScript und SQL sowie praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (AWS CDK oder Terraform).
- Produktivbetrieb: Erfahrung in der Operationalisierung produktiver Datensysteme zur Verarbeitung großer Datenmengen, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Observability. MLOps-Kenntnisse sind ein Plus.
- Teamarbeit & Kommunikation: Erfahrung in agilen, cross-funktionalen Teams (Scrum/Kanban). Du denkst analytisch, kommunizierst klar, machst Trade-offs nachvollziehbar und übernimmst Verantwortung für nachhaltige Lösungen.
Unser Angebot
- Darauf kannst Du Dich freuen:
- Wir suchen keine 100 %-Matches, sondern Menschen mit Potenzial, Neugier und Lust auf Lernen.
- Deine persönliche Entwicklung fördern wir durch Workshops, Weiterbildungen sowie regelmäßiges Feedback.
- Zusammenarbeit und Teamkultur sind bei uns keine Buzzwords, sondern werden aktiv gefördert und entwickelt.
- Remote mit Flexibilität und echten Begegnungen im Büro, damit der Teamgeist nicht zu kurz kommt.
- Wir leben Elektromobilität: Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, einen elektrischen Dienstwagen zu attraktiven Konditionen zu leasen.
- In unserer Kantine kannst Du zu vergünstigten Konditionen leckere, gesunde und abwechslungsreiche Kost genießen.
- Über weitere Benefits wie EGYM Wellpass, E-Bike Leasing, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits und mobiles Arbeiten in Deutschland kannst Du Dich bei uns auch freuen.
- Diversity und Vielfalt stehen bei EWE für ein vorurteilsfreies Miteinander, in dem wir individuelle Unterschiede als Stärke erkennen und wertschätzen. Mit Kollegen (w/d/m) aus 14 Nationen füllen wir diese Vielfalt Tag für Tag mit Leben.
- Für uns ist Klimaschutz kein Trend, sondern eine Verantwortung - Sei ein Teil davon: Klimaneutral bis 2035!
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Wir glauben, dass Energie, Telekommunikation und Informationstechnologie die Zukunft sind. Unsere Mitarbeiter verbinden sich mit einem Arbeitgeber, der Verantwortung übernimmt. Wir sind stolz auf unsere Beiträge zur Gestaltung der Zukunft.
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid, Full Remote
- Energiewirtschaft, Umwelt
Weitere Jobs
Diese Jobs könnten dich auch interessieren
Du gestaltest die technische Weiterentwicklung unserer Softwareprodukte aktiv mit und prägst deren langfristige Architektur. Du entwickelst mit C# als zentraler Entwicklungssprache und technologischer Grundlage unserer Kernanwendungen. Du konzipierst,...
Die Rolle Als Forward Deployed AI Engineer gehst du direkt in unseren Fachbereichen, verstehst die Abläufe und baust produktionsreife AI und Automatisierungs-Lösungen, die die Arbeitsweise der gesamten GGW-Gruppe grundlegend verändern werden. Du...
Hallo, lass uns WIR sagen! Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche...
