Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Project
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg, Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, München, Köln
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position berätst du internationale Finanzunternehmen zu Data Engineering und Data Science, führst die Umsetzung skalierbarer Datenplattformen und entwickelst innovative KI-Lösungen in Projekten und Proofs of Concept.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Data & Analytics Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln oder Berlin übernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um Data Engineering und Data Science.
- Die Führung von Teams, die modernste Datenplattformen und ein entsprechendes Datenmanagement aufbauen sowie die verantwortliche Umsetzung geschäftsrelevanter Anwendungen von Advanced Analytics, Machine Learning und AI gehören zu deinen Aufgaben.
- Damit begleitest du Automatisierungs- und Transformationsvorhaben für international agierende Konzerne der Finanzbranche.
- Leitung von Projekten zum Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks) für unsere Kund:innen im Finanzsektor, sowie Entwicklung von Proof of Concepts (PoCs) zur Demonstration innovativer Technologien unter Einsatz modernster Cloud- und KI-Technologien in Kundenprojekten und aktive Mitarbeit in der Entwicklung cloudbasierter Datenarchitekturen.
- Führung und Mentoring von Analysten- und Entwicklerteams, Förderung von Zusammenarbeit und technischer Exzellenz, Steuerung von Beratungsprojekten inklusive Projektplanung und Stakeholder-Kommunikation.
- Direkte Zusammenarbeit mit Kund:innen zur Analyse von Anforderungen und Umsetzung passgenauer Lösungen.
- Unterstützung der Geschäftsentwicklung durch Vertriebsaktivitäten und Aufbau von Kundenbeziehungen.
- Koordination von Nearshore- und verteilten Teams für reibungslose Zusammenarbeit.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund.
Qualifikationen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch.
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Erfahrung
- Expertise in der Architektur cloudbasierter Datenplattformen und KI-gestützter Lösungen (gerne Zertifizierung und praktische Erfahrung mit Snowflake oder Databricks), Programmierkenntnisse, Fähigkeit zur Erstellung von PoCs, nachweisliche Erfahrung in der Führung von verteilten Analysten- und (Nearshore)Entwicklerteams, sowie fundierte Beratungskompetenz und Projektmanagement-Erfahrung im Finanzsektor.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Ernst & Young GmbH
Wir wollen die Wirtschaftswelt von morgen mithilfe innovativer Dienstleistungen positiv verändern. Dafür setzen sich täglich unsere 10.000 Mitarbeiter an 20 Standorten in Deutschland ein. Unsere Mandanten begleiten wir dabei auf dem Weg in die Zukunft - sei es in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Transaktions- oder Managementberatung.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Recht, Steuern, Wirtschaft
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.2
Engineering
2.5Workingconditions
3.8Culture
3.5Career Growth
3.3
Senior Manager Data & Analytics - Consulting
- Ort
- Hamburg, Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, München, Köln
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
