Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du hochautomatisierte Machine Learning-Umgebungen und optimierst CI/CD-Prozesse, während du Data Scientists und Ingenieure bei der Implementierung innovativer KI-Lösungen unterstützt.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Gemeinsam mit unseren Kunden erstellst Du modernste und hochautomatisierte Umgebungen und Workflows für das Machine Learning im Enterprise - von Konzeption über Implementierung bis Betrieb.
- Dabei evaluierst Du die neuesten Trends und Technologien, nimmst direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen inkl. der DevOps/MLOps-Prozesse und treibst innovative Lösungen für das Daten- und Machine-Learning-Management voran.
- Du befähigst Data Scientists, Data Engineers und Software-Entwickler in der Umsetzung spannender KI-Anwendungen, indem Du ihre Prozesse und Toolchains analysierst, abstrahierst, automatisierst und optimierst.
- Dabei begleitest Du Daten und Machine Learning Modelle über den gesamten Lebenslauf, inkl. Model Training, Model Deployment, Model Monitoring und (kontinuierlichem) Retraining.
- Du sorgst für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreust Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich während Entwicklung, Inbetriebnahme und Betrieb.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich MINT sowie mehrjährige Erfahrung im Umfeld Big Data/Cloud und Machine Learning.
Qualifikationen
- Du beherrscht die Automatisierung und Optimierung von Entwicklungs-, Deployment- und Betriebs-Prozessen (CI/CD, Configuration Management, Monitoring) auf einem modernen datenzentrierten Technologiestack (z.B. Kubernetes, Kafka, ELK).
- Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit mit Kollegen und Kunden und Reisebereitschaft zeichnen Dich aus.
- Deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch auf Mindestniveau C1 und Englisch ermöglichen es Dir, Kunden und Kollegen zu überzeugen und technisch schwierige Konzepte klar und verständlich zu vermitteln.
Erfahrung
- Idealerweise hast Du Hands-On Erfahrung auf Kubernetes/Cloud-Umgebungen in einem Enterprise-Umfeld mit typischen Sicherheitsanforderungen (z.B. Identity Management, Netzwerk-Isolation, Datensicherheit).
Unser Angebot
- Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz in Industrie und Öffentlichem Sektor an vorderster technologischer Front.
- Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, Großes zu erreichen.
- Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche & Publikationen und Schulungen.
- Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und Überstundenauszahlung bzw. Umwandlung in Urlaub.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
NorCom Information Technology GmbH & Co. KGaA
NorCom bietet technologische Lösungen für Themen, die fast alle großen Konzerne sowie große öffentliche Verwaltungen vor Herausforderungen stellen: Das schnelle, sichere Arbeiten mit und Austauschen von großen Datenmengen, Information Governance, rechtskonformes Data Lifecycle Management sowie der Einsatz von künstlicher Intelligenz und Data Analytics in den genannten Bereichen.
Description
- Gründungsjahr
- 1989
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
DevOps/Cloud Engineer - künstliche Intelligenz
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
