Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München, Stuttgart, Braunschweig
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Übernahme der Gesamtverantwortung für das produktive Modell-Training, -Deployment und -Monitoring im Kontext von KI-Lösungen
- Sie sind zuständig für die Konzeption und Umsetzung von Produktivumgebungen für KI-Lösungen im Automotive-Sektor
- Die effiziente Inferenz von ML-Modellen in branchenspezifischen Industrieanwendungen obliegt Ihrer Hauptverantwortung
- Sie leisten entscheidende Unterstützung bei der Produktivsetzung von KI-MVPs unserer Kunden
- Gewährleistung einer engen und produktiven Zusammenarbeit mit Fachteams, Data Scientists und Kunden, um einen nahtlosen Projektablauf sicherzustellen
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreicher Abschluss eines Studiums in Informatik, Physik oder Mathematik, vorzugsweise mit KI/ML-Schwerpunkt, kombiniert mit mehrjähriger Erfahrung in MLOps-Projekten
Qualifikationen
- Vertiefte Expertise im Entwurf und der Entwicklung von Pipelines, insbesondere für Model Evaluation und Deployment, sowie Vertrautheit mit AI-Lifecycle Toolsets wie MLFlow und Azure ML
- Ausgeprägte Kenntnisse in Log-Analytics mittels Tools wie ELK oder Splunk, sowie Expertise in Technologiebereichen wie Microservices und Batchprocessing. Fachkenntnisse in Technologien wie Bash, YML und Python sind gegeben
- Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch
Benefits
Essen & Trinken
Work-Life-Integration
Job Standorte
Standort München
Bayern
Deutschland
Standort Stuttgart
Baden-Württemberg
Deutschland
Standort Braunschweig
Niedersachsen
Deutschland
Das ist dein Arbeitgeber
Msg Group
msg ist eine unabhängige, international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit über 8.000 Mitarbeitenden. Sie bietet ein ganzheitliches Leistungsspektrum aus strategischer Beratung und intelligenten IT-Lösungen für die Branchen Automotive, Financial Services, Food, Insurance, Life Science & Healthcare, Public Sector, Telecommunications sowie Travel & Logistics an.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Senior Machine Learning Engineer
- Ort
- München, Stuttgart, Braunschweig
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
