MLflow Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenprodukte auf unserer Azure Databricks Plattform, verwaltest eine Datendomäne und verantwortest die Anbindung neuer Datenquellen sowie die Modellierung von Businesslogik.

In dieser Rolle gestaltest du unsere Datenplattform, entwickelst Datenprodukte für verschiedene Geschäftsbereiche und automatisierst Datenpipelines auf Azure Databricks, während du eng mit den Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenprodukte auf der Azure Databricks-Plattform, kümmerst dich um Datenpipelines, stellst Datenqualität sicher und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen.

In dieser Funktion entwickelst du moderne Datenprodukte und gestaltest aktiv unsere Datenplattform auf Azure Databricks, indem du Datenpipelines erstellst, Qualität sicherstellst und eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle gestaltest du Pipelines und Systeme zur Datenverarbeitung, wartest bestehende Dateninfrastrukturen und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um ML-Modelle zu optimieren und CI/CD-Pipelines zu entwickeln.

In dieser Position entwickelst du die Infrastruktur für die verteilte Trainings-, Bereitstellungs- und Experimentierumgebung, wobei du Technologien wie Kubernetes und PyTorch verwendest, um ML-Modelle effizient in die Produktion zu überführen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Microservices mit Java und Spring Boot, integrierst externe Systeme und verantwortest CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von KI-Workflows in Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du die Workflow-Engine für ML-Workloads weiter und gestaltest eine Cloud-Plattform mit Kubernetes, während du Python-basierte Microservices und CI/CD-Pipelines optimierst.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Data Pipelines und optimierst Datenmodelle für Analytics und KI-Anwendungen, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest.

In diesem Job leitest und entwickelst du ein Engineering-Team, das durch Runtime Enforcement Ergebnisse in einem komplexen Umfeld erzielt, während du Multi-Team-Initiativen und technische Projekte planst und umsetzt.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Computer Vision Modelle zur medizinischen Bildanalyse, überwachst Produktionsmodelle und integrierst ML-Pipelines in Produktworkflows unter Verwendung moderner Tools und Frameworks.

In dieser Rolle gestaltest du Lösungen im Bereich KI und Data Science, entwickelst MLOps-Prozesse, bereitest Daten auf und implementierst Modelle für unsere Kundenprojekte, wobei Fokus auf Python, SQL und modernen Technologien wie Azure und AWS liegt.

In dieser Rolle baust du robuste ML-Systeme und Infrastruktur, um reale Daten in trainierte 3D-Weltmodelle zu transformieren und automatisierte Produktionsendpunkte zu schaffen, während du enge Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam pflegst.

In diesem Job konzipierst und entwickelst du KI-basierte Anwendungen, trainierst ML-Modelle und implementierst robuste Datenstrecken in der Databricks-Umgebung, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du eine Cloud-basierte Data und AI Plattform, automatisierst mit Kubernetes Operatoren den Service-Lifecycle und implementierst REST APIs zur Steuerung dieser Services.