MLflow Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du generative KI-Systeme, entwirfst und optimierst Modelle wie LLMs sowie Diffusion Models und integrierst datengetriebene Architekturen in produktive Umgebungen.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Evolution unserer AWS- und Hetzner-Infrastruktur, betreibst stabile Umgebungen, förderst Containerisierungen und CI/CD-Tools und gewährleistest Sicherheit und Compliance.

In diesem Job entwickelst du komplexe Machine-Learning-Modelle und Backtesting-Frameworks zur Analyse von Echtzeit-E-Sports-Daten. Du verbesserst die Modellleistung und implementierst sie in produktionsreife Pipelines.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Computer Vision Modelle, setzt sie auf Cloud- und Edge-Plattformen um und verbesserst Datenpipelines zur Echtzeitanalyse und Modellerkennung in verschiedenen Anwendungen.

In diesem Job arbeitest du an der Integration und Pflege einer Cloud-Native MLOps-Plattform, konfigurierst Kubernetes-Umgebungen und automatisierst Workflows mit Infrastructure-as-Code und CI/CD.

In dieser Rolle baust du LLM-Plattformen und On-Prem GPU-Cluster, überwachst die Performance und skalierst Hybrid-Architekturen, während du eng mit Data Scientists und Entwicklern für optimale AI-Lösungen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenprodukte auf unserer Azure Databricks Plattform, verwaltest eine Datendomäne und verantwortest die Anbindung neuer Datenquellen sowie die Modellierung von Businesslogik.

In dieser Rolle gestaltest du unsere Datenplattform, entwickelst Datenprodukte für verschiedene Geschäftsbereiche und automatisierst Datenpipelines auf Azure Databricks, während du eng mit den Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenprodukte auf der Azure Databricks-Plattform, kümmerst dich um Datenpipelines, stellst Datenqualität sicher und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen.

In dieser Funktion entwickelst du moderne Datenprodukte und gestaltest aktiv unsere Datenplattform auf Azure Databricks, indem du Datenpipelines erstellst, Qualität sicherstellst und eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle gestaltest du Pipelines und Systeme zur Datenverarbeitung, wartest bestehende Dateninfrastrukturen und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um ML-Modelle zu optimieren und CI/CD-Pipelines zu entwickeln.

In dieser Position entwickelst du die Infrastruktur für die verteilte Trainings-, Bereitstellungs- und Experimentierumgebung, wobei du Technologien wie Kubernetes und PyTorch verwendest, um ML-Modelle effizient in die Produktion zu überführen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Microservices mit Java und Spring Boot, integrierst externe Systeme und verantwortest CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von KI-Workflows in Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Data Pipelines und optimierst Datenmodelle für Analytics und KI-Anwendungen, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Computer Vision Modelle zur medizinischen Bildanalyse, überwachst Produktionsmodelle und integrierst ML-Pipelines in Produktworkflows unter Verwendung moderner Tools und Frameworks.