MLflow Jobs in Deutschland

In diesem Job entwickelst du leistungsstarke Algorithmen für personalisierte Einkaufserlebnisse und setzt diese in Produktionsumgebungen um, während du innovative Lösungen in einem dynamischen Team vorantreibst.

In dieser Rolle analysierst du Kundendaten, entwickelst und validierst Machine-Learning-Modelle sowie betreibst Datenpipelines, um komplexe Anwendungen zu realisieren und diese in produktionsreife Services zu überführen.

In dieser Position entwickelst du ML-basierte Softwaresysteme, bearbeitest umfangreiche Datensätze und optimierst die MLOps-Plattform, um KI-Anwendungen effizient in die Produktion zu bringen.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Data Pipelines und bereitest strukturierte sowie unstrukturierte Daten für (Gen-)AI-Lösungen auf, inklusive der Durchführung von MLOps und der Zusammenarbeit in agilen Teams.

In dieser Rolle entwickelst du Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen, überträgst fachliche Anforderungen in technische Lösungen und optimierst Systeme, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du eine moderne Plattform auf Databricks, implementierst robuste APIs, verwaltest CI/CD-Pipelines und containerisierte Anwendungen in Cloud-nativen Umgebungen, insbesondere Azure.

In dieser Rolle entwickelst du daten- und KI-gestützte Backends sowie APIs für interne Anwendungen und optimierst unser KI-Evaluierungsframework mithilfe moderner Technologien wie Python, FastAPI und Azure OpenAI.

In dieser Rolle entwickelst du ML- und KI-Lösungen für automatisiertes Fahren, von der Datenaufbereitung über Training und Evaluation bis zum Deployment auf Cloud- und Edge-Plattformen.

In dieser Rolle verantwortest du die Planung und Durchführung von Softwaretests in der Automobilbranche, entwickelst Testkonzepte, führst manuelle sowie automatisierte Tests durch und analysierst Testergebnisse und Fehler.

In dieser Position überwachst du die Produktionssysteme, optimierst ML- und LLM-Infrastruktur und entwickelst tollere Lösungen zur Automatisierung, Sicherheit und Zuverlässigkeit der Plattformen in einer globalen Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Logistikprozessen, baust robuste Infrastruktur für Datenfeeds auf und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um Echtzeit-Lösungen zu schaffen.

In diesem Job entwickelst du in Python Prognosemodelle für Energiepreise, baust sie in Azure auf und bereitest deine Analyseergebnisse für Trader und Management mithilfe moderner BI-Tools auf.

In dieser Position entwickelst du innovative Machine-Learning-Modelle für medizinische Anwendungen, integrierst diese in die Software, überwachst die Modellqualität und analysierst relevante Daten für die Feature-Entwicklung.

In dieser Rolle implementierst du hochmoderne ML-Algorithmen zur Personalisierung von Spielen, führst A/B-Tests durch, entwickelst Prototypen und optimierst den Spielerlebnis auf Basis von Datenanalysen.

In dieser Rolle entwirfst du komplexe KI-/ML-Architekturen auf Azure, leitest technische Projekte, optimierst MLOps-Strategien und berätst zu AI-Governance in einem interdisziplinären Team.