Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Aachen
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du einheitliche KI-Gateways und optimierst Inferenz-Plattformen auf HPC-Systemen, während du standardisierte APIs implementierst und das Monitoring für KI-Modelle sicherstellst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Die HPC-Gruppe PRAM des IT Centers entwickelt in enger Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Informatik 12 kontinuierlich ihre Methodenkompetenz im Bereich Hochleistungsrechnen und Künstlicher Intelligenz auf HPC-Systemen weiter.
- Die Hauptaufgaben dieser Arbeitsgruppe umfassen sowohl die Forschung als auch die methodische Unterstützung der Nutzerinnen und Nutzer bei Fragen zur Programmentwicklung, Fehlersuche, Performance-Tuning und Parallelisierung.
- Zudem stellt die Gruppe die erforderlichen Werkzeuge und Hilfsmittel für diese Aufgaben bereit.
- Konzeption und Realisierung eines einheitlichen KI-Gateways.
- Weiterentwicklung eines standortübergreifenden Inferenz-Gateways, das Ressourcen aus unterschiedlichen Systemen (HPC-Cluster, Kubernetes-Umgebungen) zusammenführt.
- Definition, Implementierung und Pflege standardisierter APIs/Schnittstellen für den einheitlichen Zugriff auf die Inferenz-Backends.
- Konfiguration, Deployment und Optimierung der Ausführung von Open-Source bzw. Open-Weight-LLMs auf Hochleistungsrechnern (HPC) sowie in Kubernetes-Clusters.
- Anpassung der Betriebsbedingungen (Ressourcenzuweisung, Skalierung, Container-Images) an die jeweiligen Hosting-Szenarien.
- Sicherstellung einer skalierbaren Lastverteilung, hohen Resilienz und Redundanz sowohl auf Ebene des Gateways als auch der lokalen Inferenz-Cluster.
- Weiterentwicklung und Konfiguration des Monitorings für die Inferenz-Infrastruktur und einzelne Modell-Instanzen (Metriken, Alerting, Dashboarding).
- Konzeption und Durchführung automatisierter Regression-Tests für KI-Modelle (Performance, Funktionalität, verschiedene Modalitäten).
- Planung und Begleitung von Last- und Penetrationstests der gesamten Inferenz-Infrastruktur zur Gewährleistung von Sicherheit und Robustheit.
- Unterstützung bei Konzeption und Umsetzung von agenten-basierten Prozessen (z. B. Retrieval-Augmented-Generation), die die bereitgestellten KI-Modelle nutzen.
- Einbindung der Inferenz-Ressourcen in RAG-Setups sowie Anbindung an Model-Context-Protocol (MCP) Services zur nahtlosen Orchestrierung.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik, den Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Sie verfügen über sichere Kenntnisse in Skriptsprachen (z. B. Bash, Python) und objekt-orientierten Programmiersprachen, vorzugsweise in C#/.NET.
- Gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch (mündlich sowie schriftlich).
- Sicherer Umgang mit Hochleistungs-Clustern und gängigen Schedulern (z. B. SLURM, PBS, LSF) zur Submittierung und Verwaltung von Rechen-Jobs.
- Kenntnisse im automatisierten Testen von KI-Modellen, inklusive Regressionstests sowie Last- und Penetrationstests.
- Vertrautheit mit Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, Loki oder ähnlichen Stacks.
- Begeisterung für Parallelisierung, High-Performance-Computing und aktuelle Anwendungsfelder im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning.
- Persönlich überzeugen Sie durch Ihre hohe Motivation, Ihr Engagement sowie Ihre ausgeprägte soziale Kompetenz.
- Sie arbeiten gerne im Team, übernehmen Verantwortung und bringen sich aktiv mit Ihren Ideen ein.
Erfahrung
- Sie besitzen fundierte Erfahrung im Umgang mit Linux-Systemen, inklusive Shell-Scripting sowie Paket- und Service-Management.
- Sie haben praktische Erfahrung mit Container-Technologien und deren Orchestrierung, zum Beispiel Docker, Docker Compose und Kubernetes.
- Praktische Erfahrung mit der Ausführung von KI-Modellen mit Hilfe von Inferenz-Plattformen oder Frameworks (z. B. Deployment von LLMs, Model-Serving).
- Erfahrung in der Gestaltung von Micro-Service-Architekturen und der Implementierung von REST- bzw. gRPC-Schnittstellen.
- Praktische Erfahrung mit Retrieval-Augmented-Generation (RAG) und agentischen KI-Workflows.
Unser Angebot
- Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
- Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet bis zum 31.12.2030.
- Die Befristung richtet sich nach § 14 Abs. 1 Teilzeit- und Befristungsgesetz (TzBfG).
- Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
- Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
- Die Stelle ist bewertet mit EG 13.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
RWTH Aachen
Das Institut für Technologie- und Innovationsmanagement (TIM) unter der Leitung von Professor Dr. David Antons, Prof. Dr. Frank Piller und Prof. Dr. Oliver Salge ist eine führende Institution in den Forschungsfeldern Innovations- und Technologiemanagement sowie Strategieentwicklung im Management des technologischen Wandels. Derzeit lehrt und forscht am TIM-Institut ein interdisziplinäres Team aus Betriebswirtschaft, Psychologie, Informatik sowie dem Ingenieurwesen in enger Kooperation mit den ingenieurswissenschaftlichen Instituten der RWTH Aachen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Wissenschaft, Forschung
DevOps / MLOps Engineer
- Ort
- Aachen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
