Slurm Jobs in Deutschland

In dieser Rolle bist du für die Verwaltung der IT-Infrastruktur verantwortlich, einschließlich der Serveradministration, Netzwerksicherheit und Datenmanagement. Du konfigurierst Microsoft 365, pflegst VPNs und unterstützt die Forschung durch robuste IT-Operationen.

In dieser Position bist du für den 1st/2nd-Level-Support unter Linux zuständig und planst sowie verwaltest die HPC-Rechnerinfrastruktur mit CPUs, GPUs und Datenspeicher, einschließlich CUDA und Slurm.

In dieser Position kümmerst du dich um die Administration und Optimierung von HPC/AI-Cluster-Computersystemen, führst Software-Installationen durch und unterstützt Nutzer*innen bei Schulungen und Anfragen.

In dieser Rolle verantwortest du die tägliche Administration der HPC-Infrastruktur, optimierst Ressourcen und automatisierst Workflows, um eine hohe Verfügbarkeit und Leistung für Simulationsprojekte zu gewährleisten.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte Simulationspipelines und optimierst die Performance von Anwendungen auf unserer HPC-Infrastruktur, um die Effizienz der Simulationsteams zu steigern.

In diesem Job entwirfst und implementierst du die Compute-Orchestrierung für eine GPU-native Cloud-Plattform, die KI-Workloads unterstützt, während du bestehende Systeme betreust und das Design neuer Architekturen vorantreibst.

In dieser Position entwickelst du eine AI-Inferenzplattform, implementierst Infrastrukturkomponenten und unterstützt Universitäten beim Datenmanagement und Workflow-Design, um Prototypen in die Produktion zu überführen.

In dieser Position entwickelst du Administrationswerkzeuge, betreibst den HPC-Cluster, unterstützt wissenschaftliche Projekte und gestaltest die Ressourcenabrechnung, um optimale Leistung und Verfügbarkeit zu gewährleisten.

In dieser Position administrierst du den zentralen HPC-Cluster auf Basis von Ceph, Kubernetes und OpenStack, entwickelst Administrationswerkzeuge und unterstützt wissenschaftliche Projekte in Data Science, HPC und KI.

In dieser Rolle verantwortest du die Entwicklung und Optimierung von AWS HyperPod Clustern für GPU-Workloads. Du entwickelst Selbstbedienungs-Tools, implementierst Cluster-Stabilitätsstrategien und sorgst für effiziente Ressourcennutzung.

In dieser Position entwickelst du robuste Python-Tools und -Pakete, verwaltest Cloud-Ressourcen, optimierst die Infrastruktur für Deep Learning-Experimente und führst umfassende Projekte zur Automatisierung von Abläufen durch.

In dieser Rolle entwickelst du Infrastruktur-as-Code-Umgebungen, optimierst ML-Modelle für verteiltes Training und verwaltest GPU-Cluster in der Cloud unter Verwendung moderner Tools und Frameworks.