Slurm Jobs in Deutschland

In diesem Job entwirfst und implementierst du die Compute-Orchestrierung für eine GPU-native Cloud-Plattform, die KI-Workloads unterstützt, während du bestehende Systeme betreust und das Design neuer Architekturen vorantreibst.

In dieser Position entwickelst du Administrationswerkzeuge, betreibst den HPC-Cluster, unterstützt wissenschaftliche Projekte und gestaltest die Ressourcenabrechnung, um optimale Leistung und Verfügbarkeit zu gewährleisten.

In dieser Position administrierst du den zentralen HPC-Cluster auf Basis von Ceph, Kubernetes und OpenStack, entwickelst Administrationswerkzeuge und unterstützt wissenschaftliche Projekte in Data Science, HPC und KI.

In dieser Rolle verantwortest du die Entwicklung und Optimierung von AWS HyperPod Clustern für GPU-Workloads. Du entwickelst Selbstbedienungs-Tools, implementierst Cluster-Stabilitätsstrategien und sorgst für effiziente Ressourcennutzung.

In dieser Rolle entwickelst du Infrastruktur-as-Code-Umgebungen, optimierst ML-Modelle für verteiltes Training und verwaltest GPU-Cluster in der Cloud unter Verwendung moderner Tools und Frameworks.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Dienste und optimierst Inference-Jobs auf unserem HPC-Cluster, während du Lösungen für Kundenanfragen gestaltest und Workshops unterstützt.

In dieser Rolle planst und betreibst du HPC-Cluster mit CPU/GPU-Knoten und integrierst KI, während du die Linux-Serververwaltung und die HPC-Netzwerk- und Storage-Infrastruktur sicherstellst.

In dieser Rolle entwickelst du moderne HPC-Systeme und GPU-Lösungen, planst BeeGFS-Cluster sowie Slurm-Workload-Manager, und übernimmst den Betrieb und die Optimierung von Rechenzentrumssystemen.

In diesem Job baust und betreibst du Infrastruktur für wissenschaftliches Rechnen und >1 PB Storage, betreust einen ~10-Knoten-Cluster mit SLURM, überwachst Backups, pflegst Linux-Systeme und unterstützt Nutzer.

In diesem Job entwickelst du und optimierst Software für Experimente und Simulationen, implementierst Analyse-, Visualisierungs- und Automatisierungstools (Python, MATLAB, C/C++), betreibst HPC‑Workflows und unterstützt Forschende.

In diesem Job betreibst und entwickelst du die Linux-Scientific-Computing-Infrastruktur, rollst Patches und Upgrades, administrierst Server, VMs und Container, sicherst Backups, analysierst Störungen und dokumentierst Prozesse.

In dieser Position planst und administrierst du zentrale Fileserversysteme sowie HPC-Infrastrukturen und sorgst für die Optimierung und Betreuung komplexer Speichersysteme und Clusterlösungen.