Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Herten
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenpipelines auf einer Cloud-Datenplattform, nutzt KI-Tools, evaluierst neue Technologien und arbeitest agile im Team an skalierbaren Datenlösungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du die nächste Generation unserer modernen Cloud-Datenplattform auf Basis eines Cloud-Native-Stacks weiter.
- Du konzipierst und entwickelst Datenpipelines sowie Software zur automatisierten Verarbeitung und Aufbereitung von Daten aus unseren Fachanwendungen in einer Data-Agnostic-Processing-Architecture.
- Du arbeitest in einem agilen Team und gestaltest unsere Datenstrategie aktiv mit - eigenverantwortlich, iterativ und im engen Austausch mit deinen Kolleg*innen.
- Du setzt KI-gestützte Tools wie LLMs, GitHub Copilot oder Claude Code selbstverständlich in deinem Arbeitsalltag ein und entwickelst gemeinsam mit deinem Team neue Einsatzmöglichkeiten für KI.
- Du evaluierst kontinuierlich neue KI-Technologien - beispielsweise für Datenanalyse, Codegenerierung oder automatisierte Datenqualitätsprüfungen - und bringst diese in unsere Datenplattform ein.
- Du arbeitest mit modernen Technologien wie Kafka, Kubernetes, Docker, Quarkus, Cube.js sowie weiteren State-of-the-Art-Tools.
- Gemeinsam mit unseren Fach- und Domänenexpert*innen übersetzt du fachliche Anforderungen in performante und skalierbare Datenlösungen.
- Qualitätssicherung, Monitoring und DevOps gehören für dich selbstverständlich zur Entwicklung dazu.
- Freitags nehmen wir uns bewusst Zeit für Innovation und Wissenstransfer - beispielsweise im Rahmen unserer Barcamps oder durch gemeinsame Experimente mit neuen Technologien.
- Darüber hinaus kannst du dich - je nach Interesse - auch in übergreifenden Themen wie Security oder Qualitätssicherung einbringen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium mit IT-technischem oder mathematisch-naturwissenschaftlichem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Ausbildung.
Qualifikationen
- Noch wichtiger ist uns deine Begeisterung dafür, komplexe Datenprobleme zu lösen und moderne Technologien einzusetzen.
- Idealerweise nutzt du bereits KI-Tools wie LLMs oder Copilots produktiv - oder möchtest dich intensiv in dieses Themenfeld einarbeiten.
- Du hast Freude daran, Neues auszuprobieren, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam im Team Lösungen zu entwickeln.
- Ein agiles Mindset sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen dich aus.
- Du möchtest dich fachlich und persönlich kontinuierlich weiterentwickeln.
Erfahrung
- Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Cloud-Technologien sowie Kotlin/Java, SQL oder vergleichbaren Technologien gesammelt.
Unser Angebot
- Hohe Eigenverantwortung und kurze Entscheidungswege.
- Wertschätzendes und offenes Miteinander auf Augenhöhe und eine ausgeprägte Feedbackkultur.
- Viel Raum zum Ausprobieren und für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten und -modelle, die voll auf deine Work Life Balance einzahlen.
- Mobiles Arbeiten möglich.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag und mindestens 30 Tage Urlaub.
- Attraktives Vergütungspaket und zahlreiche tolle Benefits.
- Umfassendes strukturiertes Onboarding zum Orientieren, Ankommen und Netzwerken.
Benefits
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
PROSOZ Herten GmbH
Wir sind seit nun mehr als 30 Jahren Marktführer für kommunale IT und entwickeln ganzheitliche, moderne Lösungen für die tägliche Arbeit in der Verwaltung. Hierbei decken wir die Bereiche Arbeit, Soziales, Kinder- und Jugendhilfe sowie Bauen, Ordnung und Umwelt ab.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Engineer
- Ort
- Herten
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
