Job
- Level
- Junior
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Gehalt
- ab 16 € Brutto/Stunde
Job Zusammenfassung
In dieser Position bereitest du Kunden- und Marktdaten auf, wertest diese aus, identifizierst Muster und entwickelst statistische Modelle zur Preisanalyse und Ertragspotenzial, unterstützt bei Analysen mit Python und Jupyter Notebooks.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du bereitest Kunden- und Marktdaten aus unterschiedlichen Quellen auf und wertest diese aus.
- Du unterstützt bei der datenbasierten Bewertung unternehmensrelevanter Fragestellungen - mithilfe analytischer Methoden und aussagekräftiger Visualisierungen.
- Du identifizierst Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen durch Verfahren aus Data Mining und Statistical Modelling.
- Du leitest gemeinsam mit dem Team Handlungsempfehlungen ab und wirkst an deren Umsetzung mit.
- Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung statistischer Modelle mit, beispielsweise zur Analyse der Preissensitivität von Privatkunden und zur Identifikation von Ertragspotenzialen.
- Du unterstützt bei der Entwicklung, Weiterentwicklung und Pflege von Python-Skripten bzw. Jupyter Notebooks für wiederkehrende Analysen sowie deren Qualitätssicherung (Code Review).
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du befindest Dich in einem laufenden Studium mit finanzwirtschaftlichem, wirtschaftsmathematischem, statistischem oder vergleichbarem Schwerpunkt.
Qualifikationen
- Du hast Interesse an Fragestellungen rund um Kreditgeschäft, Preisbildung, Marktanalysen und datengetriebene Steuerung.
- Du bringst praktische Kenntnisse in Programmiersprachen zur Datenanalyse mit, insbesondere Python (z. B. Pandas/ Polars, NumPy oder vergleichbare Bibliotheken).
- Idealerweise hast Du zusätzlich Grundkenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken sowie Versionsverwaltung (z. B. Git) erworben.
- Du verfügst über Kenntnisse statistischer Analysemethoden, z. B. Regressionen, explorative Datenanalyse oder Clusteranalysen.
- Du arbeitest datenaffin, analytisch, eigeninitiativ und qualitätsorientiert. Du dokumentierst Deine Ergebnisse und Vorgehensweisen nachvollziehbar.
- Du kommunizierst gerne, arbeitest zuverlässig im Team und hast Freude am Austausch mit Kolleginnen und Kollegen.
Erfahrung
- Idealerweise konntest Du bereits erste praktische Erfahrungen - etwa durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Studienprojekte - im Finanzumfeld, in der Datenanalyse oder Modellierung sammeln.
Unser Angebot
- Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg.
- Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z. B. flexible Arbeitszeiten und Home-Office, Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U-Bahnhofes Berliner Straße, Betriebliche Gesundheitsförderung, z. B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote.
- Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote, z. B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf etc., Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
S-Kreditpartner GmbH
Wir sind der Kreditspezialist der Sparkassen. Als zentraler Verbundpartner wollen wir die Marktposition der Sparkassen im Bereich Auto- und Konsumentenkredite nachhaltig stärken. Rund 290 Sparkassen und mehr als 1.000 Händler der Auto- und Freizeitfahrzeugbranche vertrauen gemeinsam mit ihren Kunden auf unsere Leistungen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Werkstudent Data Science - Konditionsgestaltung
- Gehalt
- ab 16 € Brutto/Stunde
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
