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Senior Data Analyst / Analytics Engineer

Job

  • Level
    Senior
  • Ort
    Hamburg, Stuttgart, Augsburg, Berlin, Nürnberg, München, Köln, Dresden, Leipzig, Hannover
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Feld
    BI, Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Rolle analysierst du komplexe Daten, entwickelst KPI-Systeme und Tracking-Konzepte und unterstützt Fachabteilungen durch belastbare Analysen und Dashboards, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

  • Du möchtest mit Daten echte Business- und Produktentscheidungen beeinflussen und unsere Analytics-Strukturen aktiv mitgestalten?
  • Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen.
  • Du übersetzt komplexe Fragestellungen in belastbare Analysen, klare KPIs und konkrete Handlungsempfehlungen und entwickelst unsere Analytics-Funktion kontinuierlich weiter.
  • Business & Stakeholder Analytics: Du analysierst komplexe Daten, erkennst relevante Zusammenhänge und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen ab.
  • KPI-Systeme & Datenmodelle: Du definierst zentrale KPIs, Funnels und Business Metrics und entwickelst gemeinsam mit den Fachabteilungen konsistente Datenmodelle, den Semantic Layer und Reporting-Standards weiter.
  • Product & Marketing Analytics: Du analysierst Nutzerverhalten, Customer Journeys, Conversion Funnels, Feature Adoption sowie Marketingkanäle und identifizierst Optimierungspotenziale für Produkt und Business.
  • Tracking, Measurement & Consent: Du entwickelst unsere Tracking-, Measurement- und Attributionskonzepte weiter und verantwortest unser Webtracking mit Google Tag Manager und Google Analytics 4.
  • Zudem steuerst du unser Consent-Setup mit einer Consent-Management-Plattform, Google Consent Mode und Cookie-Konfiguration und stellst eine datenschutzkonforme und zuverlässige Datenerfassung sicher.
  • Dashboards & Self-Service Analytics: Du entwickelst Dashboards, Reportings und KPI-Strukturen weiter und unterstützt unsere Fachbereiche je nach Analytics-Reifegrad mit Self-Service-Lösungen oder gezielten Analysen.
  • Aufbau & Weiterentwicklung: Du gestaltest unsere Analytics-Funktion aktiv mit, etablierst Standards und Prozesse und bist eine zentrale Ansprechperson für analytische Fragestellungen im Unternehmen.

Unsere Erwartungen an dich

Qualifikationen

  • Du besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Daten im Business-Kontext interpretieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen ableiten.
  • Du arbeitest sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen, kannst Business-Fragestellungen in analytische Anforderungen übersetzen und arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert.
  • Zudem verfügst du über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Erfahrung

  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet.
  • Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data.
  • Du hast Erfahrung mit Consent Management und Google Consent Mode und kennst die relevanten Anforderungen aus DSGVO und TDDDG an Webtracking und Cookie-Nutzung.
  • Du bringst Erfahrung mit KPIs, Funnels, Tracking sowie Product- oder Marketing-Analytics mit und hast ein gutes Verständnis für Datenqualität und analytische Datenstrukturen.

Unser Angebot

  • Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
  • Deine Analysen haben direkten Einfluss auf Produkt- und Business-Entscheidungen.
  • Flexibles Arbeiten: Dein Arbeitsalltag findet überwiegend im Homeoffice statt.
  • Etwa alle zwei Monate trifft sich das Team persönlich, um sich auszutauschen, gemeinsam an Themen zu arbeiten und den Teamzusammenhalt zu stärken.
  • 30 Tage Urlaub: Zusätzlich bekommst du an Heiligabend und Silvester jeweils einen halben Tag frei.
  • Kurze Entscheidungswege: Dich erwarten flache Hierarchien, viel Eigenverantwortung und die Möglichkeit, Themen selbstständig voranzutreiben.
  • Attraktive Zusatzleistungen: Als Teil der Bertelsmann-Gruppe profitierst du von exklusiven Mitarbeiterrabatten bei zahlreichen Partnerunternehmen.
  • Ein Team, das gerne zusammenarbeitet: Wenn du im Office bist, erwarten dich regelmäßige Teamevents sowie Kaffee, Obst, Snacks und unsere vierbeinigen Feel-Good-Manager.

Benefits

Gesundheit, Fitness & Fun

Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

Job Standorte

  • Standort München

    Bayern

    Deutschland

  • Standort Augsburg

    Bayern

    Deutschland

  • Standort Stuttgart

    Baden-Württemberg

    Deutschland

  • Standort Nürnberg

    Bayern

    Deutschland

  • Standort Köln

    Nordrhein-Westfalen

    Deutschland

  • Standort Dresden

    Sachsen

    Deutschland

  • Standort Leipzig

    Sachsen

    Deutschland

  • Standort Hannover

    Niedersachsen

    Deutschland

  • Standort Berlin

    Deutschland

  • Standort Hamburg

    Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

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Studyflix ist die führende kostenlose E-Learning- und Karriereplattform für die Generation Z im DACH-Raum, die monatlich von mehr als 6 Millionen Nutzerinnen und Nutzern besucht wird. Das Unternehmen bietet hochwertigen Zugang zu Bildung und den besten Jobmöglichkeiten durch über 6.000 animierte Lernvideos sowie eine umfassende Jobbörse mit Ausbildungsplätzen und Festanstellungen. Für Unternehmen stellt Studyflix maßgeschneiderte Lösungen für Recruiting, Employer Branding und Weiterbildung bereit.

Description

  • Unternehmenstyp
    Startup
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Bildungswesen
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Senior Data Analyst / Analytics Engineer

Ort
Hamburg, Stuttgart, Augsburg, Berlin, Nürnberg, München, Köln, Dresden, Leipzig, Hannover
Arbeitsmodell
Hybrid, Onsite
Diversität
Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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