Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Ulm, Heidelberg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du moderne Datenarchitekturen, konzipierst und optimierst Datenpipelines und stellst Daten für Analysen und KI-Anwendungen bereit, während du eng mit Kunden und Stakeholdern zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Mitarbeit an Daten- und Digitalisierungsprojekten sowie aktive Mitgestaltung moderner Datenarchitekturen.
- Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen in enger Abstimmung mit Kunden und Stakeholdern.
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault).
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT, Batch und Streaming).
- Integration, Transformation und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz sowie Monitoring von Datenflüssen.
- Bereitstellung von Daten für Analysen, Reporting und KI-Anwendungen (z. B. über APIs und Services).
- Umsetzung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenplattformen (z. B. AWS, Azure, Snowflake).
- Performance- und Kostenoptimierung von Datenverarbeitung und -plattformen.
- Beratung von Kunden zu Datenarchitekturen und datengetriebenen Lösungen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwickelnden und Fachbereichen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare praktische Erfahrung.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java).
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure).
- Interesse am Einsatz von AI-gestützten Tools zur Steigerung von Entwicklungseffizienz und Codequalität.
- Strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen.
Erfahrung
- Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen.
- Erfahrung in Datenmodellierung sowie mit ETL-/ELT-Prozessen.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines.
- Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka).
- Idealerweise Erfahrung mit Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric).
Unser Angebot
- Dich erwartet ein agiles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum.
- Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung fördern wir gezielt - ob als Experte oder Expertin, in der Projektverantwortung oder perspektivisch in Richtung Architektur oder Management.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
HMS
Als Heidelberger IT-Beratungs- und Entwicklungshaus entwickeln wir seit 1989 individuelle BI und Analytics-Lösungen für alle Branchen, mit einem Schwerpunkt auf den Life Sciences und der Finanzbranche.
Description
- Gründungsjahr
- 1989
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Engineer - Data Platforms & Data Pipelines
- Ort
- Ulm, Heidelberg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
