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Big Data Engineer

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Leipzig
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle entwickelst du Methoden für Machine Learning und Big Data, baust effiziente Big-Data-Pipelines, trainierst neuronale Netze und integrierst KI-Algorithmen in verschiedene Systeme.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Entwicklung von Methoden und Algorithmen für Machine Learning, Deep Learning und Big Data.
    • Datenaufbereitung und Aufbau von Big-Data-Pipelines für effiziente Verarbeitung.
    • Training, Validierung und Absicherung neuronaler Netze.
    • Integration von KI-Algorithmen in Fahrzeug- oder virtuelle Umgebungen.
    • Industrialisierung und Skalierung von KI-Lösungen.
    • Monitoring und Performance-Optimierung im Betrieb.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Fachgebieten oder mehrjährige Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen.

    Qualifikationen

    • Sicherer Umgang mit Machine-Learning-Methoden und Data-Mining-Techniken.
    • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.

    Erfahrung

    • Sehr gute Kenntnisse in Python und R sowie Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z. B. Hadoop, Spark).
    • Erfahrung in Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Aufbau von Datenarchitekturen.

    Benefits

    Mehr Netto

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Work-Life-Integration

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Leipzig

      Sachsen

      Deutschland

    Mehr zur Recruiting Agentur

    FERCHAU Engineering GmbH

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    Description

  • Unternehmensgröße
    250+ Employees
  • Unternehmenstyp
    Recruiting Agentur
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Personaldienstleistung
  • Logo FERCHAU Engineering GmbH

    Big Data Engineer

    Ort
    Leipzig
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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