Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Data Pipelines zur effizienten Verarbeitung von Betriebs- und Fahrgastdaten, integrierst Datenquellen und implementierst Datenqualitätsprozesse, um zuverlässige Analysen zu ermöglichen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Zur effizienten Verarbeitung von Betriebs-, Fahrgast- und Mobilitätsdaten entwickelst, wartest und optimierst du Data Pipelines, damit Data Analysts und andere Teams im Unternehmen auf gut strukturierte Datengrundlagen zugreifen können.
- Gemeinsam mit Data Engineers und der IT-Abteilung integrierst du Datenquellen und stellst die Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur sicher.
- Mit der Implementierung von Datenqualitätsprozessen sorgst du langfristig für konsistente und zuverlässige Daten.
- Du entwickelst Self-Service-Analytics-Lösungen, die Fachabteilungen dabei unterstützen, datenbasierte Insights selbstständig zu generieren.
- Durch enge Abstimmung mit Data Analysts und Fachexperten identifizierst du Anforderungen und stellst passende analytische Lösungen bereit.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
Qualifikationen
- Kenntnisse in Data Warehousing, Data-Lake-Architekturen, Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, Google Cloud)
- Analytische Denkweise, Teamfähigkeit und klare Kommunikation komplexer Datenarchitekturen
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder BI mit starkem Fokus auf Datenmodellierung und analytische Datenstrukturen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken und ETL-Tools (z. B. Talend, Airflow, dbt)
- Fundiertes Wissen in Datenmodellierung und Datenmanagement sowie Erfahrungen im Umgang mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)
Unser Angebot
- Mobiles Arbeiten für alle Mitarbeiter*innen, bei denen es der Job zulässt.
- Möglichkeit, Fahrräder zu leasen - vom Lastenrad bis zum E-Bike.
- Flexible Arbeitszeitmodelle, wie z.B. Gleitzeit, Teilzeit und Schichtarbeit.
- Langzeitkonto bietet zusätzliche Möglichkeiten zur Aus- und Umgestaltung der Arbeitszeit.
- Vergünstigtes Deutschlandticket für die Nutzung aller öffentlichen Verkehrsmittel (ÖPNV) und des regionalen Bahnverkehrs.
- Unterstützung für Eltern und Kinder, z.B. durch aufgestocktes Elterngeld und zusätzliche Kind-krank-Tage.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Hamburger Hochbahn AG
Die Hamburger Hochbahn AG ist das zuverlässigste und größte Verkehrsunternehmen in Hamburg. Wir betreiben die Hamburger U-Bahn und einen Großteil des Hamburger Stadtbus-Netzes.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Öffentlicher Dienst, Verbände, Logistik, Transport
Senior Analytics Engineer
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
