Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, DevOps, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle leitest du den Aufbau und Betrieb einer Cloud-Umgebung für KI-Anwendungen, entwickelst CI/CD-Pipelines, integrierst Datenquellen und implementierst Monitoring-Tools zur Sicherstellung der Systemqualität.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Der AI Platform Engineer (all genders) ist dabei die Person, die das Fundament dafür baut und betreibt: die Cloud-Umgebung, das Modell-Gateway und die Anbindung der Daten, auf denen Wissensbasis, Retrieval und Agenten am Ende laufen.
- Du arbeitest dabei eng mit den Kolleg:innen zusammen, die auf dieser Basis die eigentlichen Retrieval- und Agentensysteme bauen - deine Plattform ist ihr Fundament.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung mit, mit der du eigenständig Entscheidungen triffst, Verantwortung für ein System als Ganzes übernimmst und zu den Konsequenzen deiner Entscheidungen stehst.
- Cloud-Infrastruktur betreiben. Du verantwortest Infrastructure-as-Code, CI/CD sowie Security- und Networking-Grundlagen der Plattform auf einem Hyperscaler deiner Wahl (AWS, Azure oder GCP).
- Modell-Gateway betreiben. Du baust und betreibst die Anbindung unserer Sprachmodelle, offene wie proprietäre, inklusive Routing, Fallbacks und Kostenkontrolle.
- Datenquellen anbinden. Du baust Ingestion-Pipelines und Data Contracts, die neue Quellen (z. B. DAM, CMS, Adtech/Martech) zuverlässig an die Wissens- und Retrieval-Schicht anbinden, in enger Abstimmung mit den Kolleg:innen, die unsere Datenplattform langfristig verantworten.
- Observability-Infrastruktur aufsetzen. Du stellst das Tracing- und Monitoring-Tooling bereit, mit dem Qualität, Kosten und Latenz laufend messbar sind.
- Entscheidungen verantworten. Du triffst technische Entscheidungen zu Stack, Kosten und Skalierung eigenständig, legst Trade-offs offen und vertrittst sie gegenüber Stakeholdern.
- Zusammenarbeit sicherstellen. Du stimmst dich eng mit den Kolleg:innen ab, die auf deiner Infrastruktur Retrieval- und Agentensysteme bauen, damit Übergaben reibungslos funktionieren.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du schreibst production-grade Software, idealerweise in Python, und kennst dich mit Containerisierung und Microservice-Architekturen aus.
- Du hast ein Grundverständnis von RAG- und Agentensystemen: genug, um Infrastruktur zu entwerfen, die Vector-Datenbanken, Agent-Runtimes und Retrieval-Workloads gut bedient.
- Du kannst technische Entscheidungen fundiert begründen, legst Trade-offs offen und stehst zu den Konsequenzen deiner Entscheidungen.
- Du bist es gewohnt, ein System End-to-End zu verantworten, auch ohne dass dir jemand die Architektur bereits vorgibt.
- Du bist neugierig, eignest dir neue Tools und Konzepte schnell an und willst dich sichtbar weiterentwickeln.
Erfahrung
- Du hast 5-8 Jahre Erfahrung in Cloud-, Platform- oder Infrastruktur-Engineering, davon mehrere Jahre hands-on in Produktion.
- Du hast mehrjährige, praktische Erfahrung mit einem Hyperscaler (AWS, Azure oder GCP) - Cloud-Services, Infrastructure-as-Code, CI/CD, Security- und Networking-Grundlagen, Kubernetes oder managed Kubernetes.
- Du hast Erfahrung mit Ingestion- und Orchestrierungs-Tools, Data Contracts und den Grundlagen von Lineage und Datenfrische - genug, um Datenquellen sauber an eine Wissensschicht anzubinden.
Unser Angebot
- Verantwortung für Infrastruktur, die wirklich in Produktion läuft, mit direktem Bezug zur KI-Zukunft der Gruppe.
- Nähe zu Entscheidungen über Modelle, Architektur und Datenstrategie.
- Ein Umfeld, das dich technisch fordert und in dem gute Ideen schnell zu echten Systemen werden.
- Raum, dich Richtung Plattform-Architektur oder technische Führung weiterzuentwickeln, je nachdem, wohin du willst.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Serviceplan Group
Seit unserer Gründung 2002 sind wir spezialisiert auf Performance-orientierte Online-, Social- und Content-Kampagnen. Basierend auf diesem Erfahrungsschatz haben wir uns 2018 zu einer 360° planenden Mediaagentur weiterentwickelt. Mit dem Blick aus der digitalen Perspektive auf die klassischen Medien erarbeiten wir crossmediale und datenbasierte Mediastrategien für unsere Kunden.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Werbung, Marketing, PR
AI Platform Engineer
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
