Job
Du entwickelst und optimierst Datenpipelines sowie ELT-Prozesse mit SQL und Python, gestaltest unsere Data-Warehouse-Architektur und implementierst automatisierte Qualitätstests in einem agilen Umfeld.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst und optimierst Datenpipelines und ELT-Prozesse mit SQL und Python - perspektivisch auch mit PySpark.
- Du gestaltest unsere Data-Warehouse-/Lakehouse-Architektur mit und hilfst dabei, eine möglichst plattformunabhängige und wartbare Datenplattform aufzubauen.
- Du entwickelst unsere Git-basierten Entwicklungsprozesse weiter und automatisierst Tests und Deployments mit CI/CD-Pipelines.
- Du sorgst für verlässliche Daten, indem du automatisierte Qualitätsprüfungen, Monitoring und eine systematische Fehlerbehandlung implementierst.
- Du begleitest die Migration unserer bestehenden Datenprozesse auf die neue Datenplattform und entwickelst dabei bestehende Lösungen weiter.
- Du arbeitest eng mit unserem Senior Data & BI Engineer und der IT zusammen, diskutierst technische Lösungsansätze und gestaltest gemeinsame Entwicklungsstandards.
- Du dokumentierst und betreust zentrale Komponenten unserer Datenplattform und übernimmst perspektivisch auch technische Vertretungsaufgaben.
- Du erprobst und nutzt KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge und behältst dabei Codequalität, Datenschutz und Informationssicherheit im Blick.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung, eine abgeschlossene IT-Ausbildung oder entsprechende praktische Berufserfahrung.
Qualifikationen
- Du kennst dich mit Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung aus und hast bereits mit einer DWH- oder Lakehouse-Plattform gearbeitet.
- Du denkst analytisch, hinterfragst bestehende Lösungen und findest gerne durchdachte, pragmatische Ansätze für technische Herausforderungen.
- Du arbeitest eigenständig und strukturiert, bringst eigene Ideen ein und übernimmst Verantwortung für deine Arbeit.
- Du interessierst dich für neue Technologien, tauschst dich gerne mit anderen aus und teilst dein Wissen im Team.
- Kenntnisse in PySpark / Apache Spark.
Erfahrung
- Du verfügst über sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse und hast bereits Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen gesammelt.
- Du bist mit Git, Code-Reviews und automatisierten Tests vertraut und hast praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, Databricks oder vergleichbaren Datenplattformen.
- Erfahrung mit automatisierten Datenqualitätstests, Orchestrierung oder metadatengetriebenen ELT-Prozessen.
- Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung, beispielsweise mit GitHub Copilot, Claude Code oder Codex.
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeitmodelle.
- 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Klare Unternehmensstrategie und -werte.
- Offene Kommunikation.
- Kostenlose Mitarbeiter-Parkplätze.
- Job Rad.
- Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge.
- Sonderzahlungen für runde Dienstjubiläen.
- Zuschuss zur Privaten Krankenzusatzversicherung.
- Persönlicher Gesundheitsservice durch BetterDoc.
- Mitarbeiterrabatt auf unsere Produkte.
- Wasser, Tee und Kaffee stehen kostenlos bereit.
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die Propan Rheingas GmbH & Co. KG, ein Familienunternehmen mit Sitz in Brühl, bietet seit 1925 umfassende Energieversorgungslösungen an und ist bekannt für ihre Expertise in Flüssiggas und erneuerbaren Energien.
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Energiewirtschaft, Umwelt
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