Level: Junior

Job Feld: BI

Anstellung: Teilzeit

Vertragsart: Praktikum / Schulpraktikum

Ort: Rehau

Arbeitsmodell: Onsite

Job Zusammenfassung

In diesem Job unterstützt du den Rollout eines Crowdsourcing-Tools, strukturierst Fertigungswissen, analysierst interne Daten und testest KI-Tools für Fehlererfassung sowie Übersetzungen im Produktionsumfeld.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

Unterstützung beim Rollout eines Crowdsourcing-Tools für Fehlerwissen durch Trainings, Feedback-Sessions und gemeinsame Knowledge-Elicitation-Sessions.
Sammeln und Strukturieren von Fertigungswissen im Werk sowie Kommunikation des Nutzens digitaler Assistenzsysteme.
Analyse und Integration von werksinternem Wissen in das Wissensmanagementsystem.
Prüfung und Klassifizierung von Equipment und Produktionslinien in den Werken Rehau und Visbek in SAP Systemen.
Aufbereitung und Klassifizierung von Betriebsanleitungen und Durchführung von Anforderungsanalysen für das Wissensmanagement in den Werkstätten.
Prüfung von KI-Übersetzungen deutscher Arbeitsanweisungen ins Englische sowie Aufbau eines Fachbegriffs- und Terminologieglossars.
Testen von KI-Tools für Fehlererfassung, Übersetzung und Wissensstrukturierung sowie Weitergabe von Feedback an die Entwicklung.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

Du studierst Wirtschaftsinformatik oder Ähnliches im Bachelor- oder Masterstudium.

Qualifikationen

Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du interessierst dich für Wissensmanagement, Digitalisierung, künstliche Intelligenz und Produktionsprozesse.
Du hast Freude daran, mit Menschen im Werk zusammenzuarbeiten und Wissen strukturiert aufzunehmen.
Du arbeitest sorgfältig, selbstständig und lösungsorientiert.

Erfahrung

Du hast idealerweise bereits Erfahrung im Produktionsumfeld.

Unser Angebot

Integration in ein eingespieltes und kollegiales Team.
Ein Unternehmen mit Duz-Kultur und offener Kommunikation auf Augenhöhe.
Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, deine Kreativität voll auszuleben.
Zusammenarbeit im internationalen Umfeld.
Eine praxisnahe Werkstudententätigkeit an der Schnittstelle von Produktion, Wissensmanagement und künstlicher Intelligenz.
Ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit direktem Bezug zu aktuellen Smart-Production-Themen.