Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwirfst und implementierst du skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen, entwickelst effiziente ELT/ETL-Pipelines und sicherst Datenqualität sowie Kostenoptimierung in enger Zusammenarbeit mit Data-Architekten und Data Scientists.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
- Du entwickelst moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung.
- Du setzt Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate um.
- Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball - abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext.
- Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf.
- Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren.
- Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher.
- Du implementierst Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse für stabile, produktionsreife Plattformen.
- Du arbeitest eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen.
- Du übernimmst technische Verantwortung innerhalb konkreter Umsetzungsprojekte.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)
- Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball
- Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate
- Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python (oder vergleichbar)
- Erfahrung mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Pub/Sub, Kinesis oder vergleichbar)
- Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten.
- Profitiere darüber hinaus von individuellen Modellen, Workation und Sabbaticals.
- Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort - mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
- Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
- 000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
- Weiterbildung & Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil. Wir gehen auf deine individuellen Bedürfnisse ein.
- Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.
- Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
GFT Technologies AG
Die GFT Technologies SE ist ein erstklassiger Informationstechnik-Dienstleister für den Finanzsektor und die Industriebranche.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung, Internet, IT, Telekom
Senior Data Platform Engineer
- Ort
- Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
