Amazon Kinesis Jobs in Deutschland

In diesem Job leitest du das Data Platform Team und verantwortest die Dateninfrastruktur sowie Pipelines, entwickelst qualitativ hochwertige sowie skalierbare Datenprodukte und förderst die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Fachabteilungen.

In dieser Rolle entwickelst du Services innerhalb der Boarding-Plattform, schreibst sauberen, testbaren Code und übernimmst Verantwortung, während du eng mit anderen Teams zusammenarbeitest und Prioritäten schnell anpasst.

In dieser Rolle arbeitest du eng im agilen Team und übernimmst die Verantwortung für die Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Produkte auf Cloud-Plattformen, während du komplexe Probleme mit React und Java oder Kotlin löst.

In dieser Position entwickelst du komplexe Softwareprodukte, erstellst architektonische Entscheidungen und mentorst andere Ingenieure, während du deine Lösungen im agilen Umfeld erfolgreich in die Produktion bringst.

In diesem Job entwickelst du cloud-native Plattformkomponenten und automatisierst Infrastruktur, während du technische Entscheidungen triffst, um Datenpipelines zu optimieren und skalierbare Lösungen zu gestalten.

In dieser Position löst du komplexe technische Probleme, arbeitest an der Architektur von Softwarelösungen und verantwortest Produkte von der Anforderung bis zur Bereitstellung in Produktionssystemen.

In dieser Rolle baust du stabile Datenpipelines mit dbt und Dagster, designst und lieferst intuitive Berichte in Tableau oder Hex, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest, um deren Datenanforderungen zu erfüllen.

In dieser Position entwickelst du komplexe Backend-Systeme für ein neues Copyright-Produkt, arbeitest eng im Team, führst Code-Reviews durch und implementierst innovative AI-gestützte Tools zur Verbesserung unserer Produkte.

In diesem Job entwickelst du die zentrale Zahlungsabwicklung und verantwortest den gesamten Produktzyklus, von der Gestaltung bis zur Produktion. Du trägst zur Verbesserung der Teamprozesse in einem agilen Umfeld bei.

In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines mit Python und Spark, orchestrierst sie mit Apache Airflow und implementierst Infrastruktur as Code, um eine cloudbasierte Datenplattform zu optimieren.