Job
In diesem Job arbeitest du an Datenprojekten im Finanzbereich, entwickelst Lösungen mit Python, pflegst Modell-Repositories in Bitbucket und unterstützt bei der Migration nach Databricks sowie bei der Dokumentation von Machine-Learning-Modellen.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du arbeitest in unseren cross-funktionalen Teams an spannenden Data-Science-Projekten im Finanzbereich mit und entwickelst datengetriebene Lösungen für unsere Kunden.
- Du unterstützt beim Aufbau, der Strukturierung und der Pflege unserer Modell-Repositories in Bitbucket und arbeitest dabei mit modernen Entwicklungsstandards wie Git, Cookiecutter und Python.
- Du unterstützt uns bei der Migration unserer Data-Science-Umgebung nach Databricks, beispielsweise durch die Anpassung und Restrukturierung bestehender Repositories.
- Du unterstützt bei der Wartung und Weiterentwicklung bestehender KI- und Machine-Learning-Modelle und hilfst dabei, deren Qualität und Aktualität sicherzustellen.
- Du pflegst und aktualisierst unsere Modelldokumentationen, damit interne Stakeholder und Kunden jederzeit auf einen aktuellen und nachvollziehbaren Stand zugreifen können.
- Du bringst deine Kreativität ein und entwickelst gemeinsam mit dem Team innovative Lösungen für den datengetriebenen Vertrieb.
- Du bringst aktuelle Impulse aus deinem Studium, der Forschung und neuen technischen Entwicklungen ein und hilfst uns dabei, neue Technologien für unsere Arbeit nutzbar zu machen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du befindest dich in einem laufenden Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Qualifikationen
- Du hast Interesse an der Arbeit mit Daten und verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen.
- Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, dich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.
- Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeit mit und arbeitest gerne im Team.
Erfahrung
- Du bringst grundlegende Kenntnisse in Statistik und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Data Science oder Machine Learning mit.
- Du hast idealerweise erste Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung gesammelt und verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python.
- Erste Erfahrungen mit Git, Bitbucket, Databricks oder vergleichbaren Entwicklungsumgebungen sind ein Plus, aber kein Muss.
Unser Angebot
- Attraktives Stundengehalt von 18,90 € brutto.
- 20 Tage Urlaub pro Jahr auf Basis von 5 Arbeitstagen pro Woche.
- Startup-Spirit mit Safetynet: viel Gestaltungsspielraum, kurze Wege, echtes Mitwirken.
- Die Möglichkeit, neue Dinge auszuprobieren und dich aktiv einzubringen.
- Hybrides Arbeiten: im Homeoffice oder in unseren modernen Büros in Frankfurt oder Karlsruhe.
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die TRUUCO GmbH ist ein Unternehmen der Genossenschaftlichen FinanzGruppe und Teil der DZ BANK Gruppe sowie von Atruvia. Sie hat sich auf die Entwicklung von datenbasierten Lösungen fokussiert, insbesondere im Bereich Data-Driven Sales und Marketing für den Finanzsektor.
- Startup
- Onsite, Hybrid
- Banken, Finanz, Versicherung
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