Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- BI
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Schöppingen
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle analysierst und definierst du geschäftskritische KPIs, entwickelst und implementierst analytische Logik, unterstützt die Finanzabteilung und koordinierst Governance-Prozesse zur Sicherstellung der Datenqualität.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du verantwortest die technischen Definitionen und die zugrunde liegende Logik unserer geschäftskritischen KPIs - allen voran ARR und Umsatz. Dabei geht es nicht nur darum, bestehende Definitionen zu pflegen. Du beurteilst, wann eine technische Definition angepasst werden muss, steuerst Änderungen durch unsere Governance- und Freigabeprozesse, setzt sie technisch um und stehst hinter dem Ergebnis - auch dann, wenn es im Rahmen eines Audits oder durch externe Stakeholder kritisch hinterfragt wird. Dazu gehört auch die Kommunikation: Du erklärst Definitionen und Änderungen proaktiv und verständlich - von operativen Teams bis hin zum Management.
- Du entwickelst, debuggst und prüfst deine eigene analytische Logik. Deine fundierten SQL-Kenntnisse ermöglichen es dir, die benötigten Daten selbst zusammenzustellen, anstatt darauf warten zu müssen, dass andere sie bereitstellen. Du hast ein echtes End-to-End-Verständnis davon, wie Daten aus den Quellsystemen über das Data Warehouse bis ins Reporting gelangen. Dadurch kannst du unterscheiden, ob die Ursache eines Problems in den Daten, im Prozess oder in der Definition liegt. Du erkennst, wann ein Problem an der Quelle behoben werden muss, anstatt es lediglich im Reporting zu korrigieren. Gleichzeitig kannst du einen umfangreichen, laufenden Backlog eigenständig priorisieren und vom ersten Tag an selbstständig bearbeiten, ohne engmaschige Steuerung zu benötigen. Für unsere Pipelines oder die Plattform selbst bist du nicht verantwortlich - das übernehmen unsere Data Engineers, mit denen du eng zusammenarbeitest.
- Du gestaltest Definitionen, Modelle und Reportings so, dass Stakeholder ihre weiterführenden Fragen selbst beantworten können, statt für jede einzelne Frage erneut auf BI angewiesen zu sein. Für Finance bedeutet das konkret: Du entwickelst die Datenbasis, Tools und Transparenz, die es dem Team ermöglichen, Themen vollständig selbst zu verantworten, die fachlich bei Finance liegen - beispielsweise den Monatsabschluss oder ARR-Korrekturen. BI verantwortet die Definition und die technische Umsetzung; Finance verantwortet den Prozess und die Kennzahl. Das Ziel ist ein Prozess, den Finance eigenständig durchführen kann.
- Gemeinsam mit dem Head of BI etablierst und verankerst du ein Governance-Framework für unsere geschäftskritischen KPIs. Ihr definiert, was Ownership auf Business- und BI-Seite konkret bedeutet, wie Definitionen dokumentiert, aktuell und audit-ready gehalten werden und wie Änderungen geprüft, entschieden und kommuniziert werden. Die eigentliche Herausforderung liegt dabei nicht in der Dokumentation, sondern in der Akzeptanz und Anwendung im Unternehmen. Du erhältst sowohl das Mandat als auch die Unterstützung des Leadership-Teams, um diese Veränderung voranzutreiben.
- Du teilst Workflows, Logiken und Arbeitsweisen mit dem Team. So stellst du sicher, dass die von dir etablierten Standards nicht nur bei dir liegen, sondern nachhaltig im gesamten Team verankert werden.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- SQL ist ein zentraler Bestandteil dieser Rolle und kein Nice-to-have. Du bist sicher darin, komplexe Logiken innerhalb eines mehrschichtigen Data Warehouses zu lesen, zu schreiben und zu debuggen. Dabei denkst du in Datenmodellen und übergreifenden Zusammenhängen, anstatt dich ausschließlich auf einzelne Queries zu konzentrieren.
- Du arbeitest strukturiert, organisierst dich sehr selbstständig und bringst ein hohes Maß an Eigeninitiative mit. Gleichzeitig hast du das nötige Selbstbewusstsein, Ergebnisse zu hinterfragen und klar anzusprechen, wenn du der Meinung bist, dass eine Zahl nicht korrekt ist.
- Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse auf C1-Niveau. Deutschkenntnisse sind ein Plus.
Erfahrung
- Du verfügst über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics. Dabei hast du Themen bereits eigenständig von Anfang bis Ende verantwortet, anstatt lediglich nach vorgegebenen Anforderungen zu arbeiten.
- Du verfügst über fundierte Erfahrung mit einem modernen BI-Tool. Wir arbeiten derzeit mit MS Power BI, weshalb Erfahrung mit Power BI besonders wertvoll ist.
- Du hast Erfahrung mit Business- oder Finanz-KPIs und bist bereit, dich intensiv mit deren Definition und Berechnungslogik auseinanderzusetzen. Kenntnisse von SaaS-Kennzahlen wie ARR und NRR oder von Revenue Recognition sind ein großes Plus. Falls diese Themen für dich noch neu sind, erwarten wir echtes Interesse und die Bereitschaft, dich intensiv einzuarbeiten.
- Du hast Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Finance oder anderen Business-Stakeholdern. Du kannst Änderungen an Methoden und Berechnungslogiken auch nicht-technischen Kolleg:innen verständlich erklären und bist gleichzeitig in der Lage, deinen Ansatz zu diskutieren und fundiert zu vertreten, wenn er kritisch hinterfragt wird.
Unser Angebot
- Unbefristete Anstellungen bieten langfristige Sicherheit.
- Flexible Arbeitszeiten und Optionen für mobiles Arbeiten und Full-Remote-Verträge.
- Freie Wahl der Arbeits-Hardware.
- Gut strukturiertes Onboarding mit Unterstützung durch einen persönlichen 'Buddy'.
- Inspirierendes Umfeld mit engagierten Kollegen und einer dynamischen Gemeinschaft.
- Vielfältige Chancen für persönliches Wachstum und Entwicklung.
- Attraktive Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
shopware AG
Shopware ist ein erfolgreiches E-Commerce-System und wird bereits von zahlreichen bekannten europäischen Unternehmen, Händlern und Herstellern aus unterschiedlichen Branchen genutzt.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel, Internet, IT, Telekom
Senior Data Analyst
- Ort
- Schöppingen
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
