Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle unterstützt du die Analyse und Visualisierung von Daten, überwachst Datenqualitätsprüfungen und arbeitest an der Evaluierung von KI-Modellen, immer unter Berücksichtigung von Datenschutz und ethischen Standards.
Deine Rolle im Team
- Unterstützung bei der Analyse von Datenquellen, Datenflüssen, Verarbeitungslogiken und Optimierung der Datenqualität
- Visualisierung von Datenströmen, Prozessbezügen und technischen Zusammenhängen für KI-Anwendungsfälle
- Mitwirkung bei Modellanalysen, Ergebnisbewertungen und Tests zur fachlichen und technischen Qualität von LLMs
- Unterstützung bei der Erstellung der Schutzbedarfsfeststellung und der Risikoanalyse zur Vorbereitung der datenschutzrechtlichen Freigabe
- Durchführung von Datenqualitätsprüfungen und Dokumentation von Auffälligkeiten und Verbesserungsbedarfen
- Aufbereitung von Analyseergebnissen, Kennzahlen und Visualisierungen als Entscheidungsgrundlage für das KI-Team
- Unterstützung bei der Bewertung von KI-Modellen und Methoden im Hinblick auf Nutzen, Genauigkeit, Robustheit und Risiken
- Unterstützung bei Dokumentation, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung und Stabilität von KI-Anwendungen
- Mitwirkung bei der Sicherstellung eines verantwortungsvollen Umgangs mit sensiblen Daten und Berücksichtigung der regulatorischen Vorgaben
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Team und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, KI-Management, IT und Datenschutz zur nutzerfreundlichen Ausgestaltung von KI-Lösungen, die rechtlichen und ethischen Grundlagen gerecht werden
- Visualisierung komplexer fachlicher und technischer Zusammenhänge in verständlichen Konzepten und Entscheidungsvorlagen
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Laufendes Studium in Data Science, Machine Learning, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Fachrichtung
- Erste praktische Erfahrungen, z. B. durch Studium, Praktika, Werkstudierendentätigkeit, Abschlussarbeit oder eigene Projekte im Bereich Datenanalyse, Statistik, Machine Learning oder KI
Qualifikationen
- Gute Kenntnisse in Datenqualität, Datenaufbereitung, Evaluationsmetriken und KI-Systemen
- Bewusstsein für Datenschutz, Informationssicherheit und den verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten in datenbasierten KI-Anwendungen
- Interesse an KI-Anwendungen im regulierten Umfeld
- Analytisches Denken, Lernbereitschaft und sorgfältige Arbeitsweise im Umgang mit Daten und Ergebnissen
- Freude daran, komplexe Datenzusammenhänge Schritt für Schritt zu verstehen und verständlich aufzubereiten
- Teamorientierung, Verantwortungsbewusstsein und Offenheit für fachliche Weiterentwicklung
- Bewusster, reflektierter und verantwortungsvoller Umgang mit KI, insbesondere im ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmen
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot
- Eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit hohen Qualitätsstandards in einem innovativen Unternehmen
- Die Chance, umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Date Science zu erwerben
- Die Möglichkeit, eine Bachelor- oder Masterarbeit bei uns zu schreiben
- Flexibles und ortsunabhängiges Arbeiten sowie gleitende Arbeitszeiten
- Eine tarifgebundene Vergütung nach TV MD in Vergütungsgruppe 6
- Eine wertschätzende Unternehmenskultur, verschiedene Events und Arbeiten in einem vielfältigen Team
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Medizinischer Dienst Berlin-Brandenburg
Der Medizinische Dienst Berlin-Brandenburg ist ein unabhängiger Beratungsdienst, der sich auf die gesetzlichen Kranken- und Pflegekassen in Berlin und Brandenburg fokussiert. Er bietet Dienstleistungen wie die Begutachtung von Rehabilitationsleistungen und Qualitätsprüfungen an.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales
Werkstudent Data Science
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
