Job
In dieser Position leitest du komplexe Data-Science-Projekte, entwickelst ML-Modelle und stellst deren Integration in Systeme sicher, während du Standards für Qualität und reproduzierbare Analysen etablierst.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du übernimmst die fachliche und technische Leitung komplexer Data-Science-Vorhaben und übersetzt gemeinsam mit den Fachbereichen geschäftliche Fragestellungen in tragfähige analytische Lösungen.
- Du entwickelst statistische Modelle und Machine-Learning-Verfahren selbst mit und begleitest ihre Weiterentwicklung vom ersten Experiment bis zum produktiven Einsatz.
- Du verantwortest die methodische Qualität der Modelle. Dafür gestaltest du belastbare Experimente und Validierungsverfahren, bewertest Ergebnisse kritisch und machst Möglichkeiten und Grenzen transparent.
- Du gestaltest gemeinsam mit Engineering-Teams die Gesamtlösung aus Modellen, Datenverarbeitung und Schnittstellen und sorgst für eine zuverlässige Integration in bestehende Prozesse und Systeme.
- Du etablierst gemeinsame Standards für reproduzierbare Analysen, wartbaren Code und nachvollziehbare Modelle. Durch Reviews, Tests, Dokumentation und Monitoring sicherst du Qualität und Stabilität über den gesamten Lebenszyklus.
- Du evaluierst neue Methoden und Technologien - von klassischem Machine Learning bis zu generativer KI - und führst geeignete Ansätze dort ein, wo sie einen messbaren Mehrwert schaffen.
- Du begleitest Data Scientists fachlich, unterstützt sie durch Mentoring und Wissensaustausch und vertrittst methodische Entscheidungen verständlich gegenüber Fachbereichen, IT und Management.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachs oder bringst eine entsprechende berufliche Qualifikation mit.
Qualifikationen
- Du besitzt fundierte Kenntnisse in Statistik und Machine Learning. Du kannst geeignete Verfahren auswählen, Hypothesen experimentell prüfen und die Aussagekraft sowie Grenzen von Modellergebnissen beurteilen.
- Du programmierst sicher mit Python und SQL und nutzt Git, automatisierte Tests und bewährte Entwicklungspraktiken für reproduzierbare und wartbare Data-Science-Lösungen.
- Du hast komplexe Vorhaben fachlich oder technisch geführt, gibst fundiertes Feedback und kannst Kolleg*innen für gemeinsame Methoden, Qualitätsstandards und Lösungswege gewinnen.
- Du verbindest analytische Tiefe mit Verständnis für den geschäftlichen Nutzen, kommunizierst prägnant und adressatengerecht und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data Science und hast anspruchsvolle Machine-Learning-Lösungen erfolgreich vom fachlichen Problem bis zum produktiven Einsatz begleitet.
- Du hast praktische Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise AWS, sowie mit der Bereitstellung und Überwachung produktiver ML-Services und den dafür erforderlichen MLOps-Prozessen.
Unser Angebot
- Teil- & Vollzeit möglich.
- Ab sofort.
Benefits
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Das Tochterunternehmen der Deutschen Kreditbank AG, die DKB Service GmbH ist ein wichtiger Dienstleistungspartner in der DKB-Gruppe. Die rund 1.400 Mitarbeiter*innen sind sowohl Effizienzbringer*innen, als auch Impulsgeber*innen und dienen als Motor für den Erfolg der DKB.
- 250+ Mitarbeitende
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid, Full Remote
- Banken, Finanz, Versicherung
Arbeitgeber-Reviews
- Arbeitsbedingungen
- 4,4
- Karriere
- 2,8
- Teamkultur
- 3,5
- Engineering
- 3,1
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