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Data Engineer & IT Business Partner

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    BI, Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Leinfelden
  • Arbeitsmodell
    Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Position verbesserst du die Daten- und Systemlandschaft, evaluierst Datenprozesse, und koordiniierst fachliche Anforderungen zur Optimierung von Data- und Analytics-Plattformen.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Konzeptionelle Weiterentwicklung der Daten- und Systemlandschaft im Verantwortungsbereich unter Berücksichtigung vorgegebener unternehmensweiter Zielarchitekturen sowie Ableitung fachlicher Anforderungen für Data- und Analytics-Plattformen.
    • Fachliche Koordination und Abstimmung bei der Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen (z. B. Datenintegration, Qualitätssicherung, Dokumentation, Monitoring) in enger Zusammenarbeit mit IT-Einheiten und externen Dienstleistern.
    • Analyse der Stabilität, Wirtschaftlichkeit und Leistungsfähigkeit der Datenplattformen im Verantwortungsbereich durch fachliches Monitoring, Identifikation von Risiken und Schwachstellen sowie Ableitung und Initiierung geeigneter Optimierungsmaßnahmen.
    • Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Anwendung von Data-Governance-Vorgaben, insbesondere in den Bereichen Datenqualität, Informationssicherheit, Datenschutz und Compliance, sowie fachliche Beratung der beteiligten Bereiche.
    • Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen und IT: Aufnahme, Strukturierung und Priorisierung fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung in umsetzbare und wirtschaftliche Lösungskonzepte innerhalb des Verantwortungsbereichs.
    • Fachliche Bewertung architektonischer Auswirkungen von Anforderungen und Lösungsansätzen auf Prozesse und Systeme im eigenen Fachgebiet sowie Zuarbeit für übergreifende Entscheidungsprozesse.
    • Beobachtung relevanter technologischer Entwicklungen im Bereich Data & Analytics und fachliche Einschätzung ihres Einsatzpotenzials für den eigenen Verantwortungsbereich; Mitwirkung bei Proof-of-Concepts.
    • Adressatengerechte Aufbereitung und Kommunikation fachlich komplexer Sachverhalte für Fachbereiche und Entscheidungsträger, z. B. in Präsentationen, Entscheidungsunterlagen und Reports.
    • Fachliche Unterstützung im Second- und Third-Level-Umfeld sowie Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung und Standardisierung fachbereichsbezogener Prozesse.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren IT-nahen Studiengangs.

    Qualifikationen

    • Gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenstrukturen und SQL-basierten Transformationen, einschließlich Daten-Mapping, Harmonisierung und Sicherstellung von Datentransparenz.
    • Ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Denkweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich darzustellen.
    • Hohe KI-Affinität sowie schnelle Auffassungsgabe bei neuen Technologien.
    • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
    • Freundliches, empathisches Auftreten sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.
    • Kenntnisse im Arbeiten mit Versionsverwaltungssystemen (z. B. Git) in teamorientierten Entwicklungsumgebungen.

    Erfahrung

    • Erfahrung in der Entwicklung, dem Betrieb sowie im Monitoring und Logging von Datenpipelines zur Gewährleistung stabiler und zuverlässiger Datenplattformen.
    • Erfahrung mit Azure Data Factory sowie fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Cloud-Umfeld oder vergleichbaren Cloud-Lösungen.
    • Umfassende Erfahrung in der Konzeption und Dokumentation von Prozess- und Systemarchitekturen.
    • Praxiserfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Weiterentwicklung cloudbasierter Daten- und IT-Infrastrukturen, insbesondere auf Microsoft Azure (idealerweise ergänzt durch AWS-Kenntnisse).
    • Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von Daten für BI- und Reporting-Tools, z. B. Microsoft Power BI.
    • Erfahrung im Testing und in der Qualitätssicherung von Daten- und Integrationslösungen.
    • Erfahrung in der API-basierten System- und Datenintegration.

    Unser Angebot

    • Wir bieten Dir flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle, Gleitzeit, mobiles Arbeiten (auch aus dem europäischen Ausland) und Sonderurlaub für besondere Anlässe.
    • Welcome on Board: Bei unserem zweitägigen Onboarding bereiten wir Dich ideal auf den Start bei uns vor.
    • Bei uns bist Du gut versorgt mit einer privaten und beruflichen Unfallversicherung, betrieblichen Altersvorsorge, Vermögenswirksamen Leistungen und einer Pre-Paid Kreditkarte mit monatlicher Gutschrift.
    • Wir sind dank guter Verkehrsanbindung und einer attraktiven Standortumgebung einfach zu erreichen.
    • Bei uns profitierst Du von Mitarbeiterrabatten innerhalb der Mercedes-Benz Group AG: z.B. vergünstigte Konditionen für Mercedes-Benz Fahrzeuge, Krankenversicherung, Belegschaftsaktienaktion und Corporate Benefits.
    • Für Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung steht Dir das ganze Jahr ein umfangreicher Schulungskatalog zur Verfügung. Durch regelmäßige Mitarbeitergespräche ist eine individuelle Weiterentwicklung möglich.
    • Neben Deinem Arbeitsalltag warten unterschiedliche Mitarbeiterevents auf Dich, z.B. Strategietage oder After Work Events.

    Benefits

    Mehr Netto

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Work-Life-Integration

    Essen & Trinken

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Leinfelden

      70771 Baden-Württemberg

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    Mercedes - Benz AG

    Mercedes - Benz AG

    Die Automarke Mercedes-Benz ist eine Handelsmarke der Daimler AG und war 2016 besonders erfolgreich. Insgesamt wurden 2,08 Millionen Neufahrzeuge der Marke weltweit verkauft. Neben Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist weltweit führend in der Produktion von Nutzfahrzeugen.

    Description

  • Gründungsjahr
    1926
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (1 Bewertung)
    4.4
    • Workingconditions

      4.8
    • Engineering

      4.0
    • Career Growth

      4.8
    • Culture

      4.2
    Alle Dev Reviews anzeigen
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    Data Engineer & IT Business Partner

    Ort
    Leinfelden
    Arbeitsmodell
    Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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