Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst und optimierst du Machine-Learning- und KI-Modelle sowie Datenpipelines, analysierst bestehende Systeme und berätst Fachbereiche bei der Implementierung von KI-Lösungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie entwickeln, implementieren und verbessern Machine-Learning- und KI-Modelle sowie Analytics- und Reportinglösungen.
- Sie konzipieren und optimieren moderne KI-Modelle und Datenpipelines und analytischen Verfahren, unter anderem im Umfeld von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Sie analysieren und bewerten die Nachnutzbarkeit bestehender KI-Modelle von UV-Trägern oder anderen Behörden für die NOVA-Kooperationspartner.
- Sie beraten und unterstützen Fachbereiche beim Einsatz von Daten- und KI-Lösungen und vermitteln das notwendige Wissen in Schulungen.
- Sie entwickeln gemeinsam mit Kolleg:innen Best Practices, Standards und Frameworks für eine organisationsweit einheitliche KI-Entwicklung weiter und wirken in Projekten mit.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein einschlägiges abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium auf Master-Niveau oder eine vergleichbare Qualifikation auf DQR 7 Niveau.
Qualifikationen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R.
- Gute Kenntnisse in SQL.
- Fundierte Data Science-Kompetenzen mit Kenntnissen in Machine Learning und statistischen Methoden.
- Die Fähigkeit, komplexe fachliche Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und Analyseergebnisse überzeugend zu präsentieren.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens auf C1-Niveau.
- Komplexe Fragestellungen strukturiert und konzeptionell bearbeiten.
- Gern mit unterschiedlichen Fachbereichen und in einem Expertenteam zusammenarbeiten.
- Technische Inhalte adressatengerecht erklären können.
- Eigenverantwortlich arbeiten und gleichzeitig den Austausch im Team schätzen.
Erfahrung
- Erfahrung in Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen, einschließlich aktueller Verfahren wie LLMs oder RAG-Ansätzen.
- Kenntnisse moderner KI-Technologien, insbesondere MLOps-Erfahrung und RAG - Ansätzen.
Unser Angebot
- Einen zukunftssicheren Arbeitsplatz in einem Unternehmen, das Familienfreundlichkeit lebt.
- Ein interessantes, vielseitiges und verantwortungsvolles Aufgabengebiet.
- Bei Vorliegen der geforderten Qualifikation eine Vergütung der Entgeltgruppe 13 BG-AT inklusive 13. Monatsgehalt.
- Die im öffentlichen Dienst üblichen sozialen Leistungen (z.B.: flexible Arbeitszeiten; die Möglichkeit, mobil oder in Telearbeit zu arbeiten; betriebliche Altersvorsorge).
- 30 Urlaubstage + 2 freie Tage (24.12. und 31.12.) + bis zu 5 zusätzliche Urlaubstage durch Umwandlung von Teilen des 13. Monatsgehalts.
- Gleitzeit, Teilzeit oder Homeoffice (bis zu 3 Tagen/Woche): Flexibles Arbeiten ist in vielen Varianten bei uns möglich. Eine individuelle Einarbeitung vor Ort ist uns ebenso wichtig wie der regelmäßige persönliche Kontakt im Büro, deshalb bieten wir keine ausschließliche Remote Tätigkeit an.
- Externe Mitarbeitendenberatung für gesundheitliche, berufliche und persönliche Fragestellungen - anonym, vertraulich, kostenfrei.
- Private Nutzung des Diensthandys (iPhone).
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Verwaltungs-Berufsgenossenschaft (VBG)
Die Verwaltungs-Berufsgenossenschaft (VBG) ist als gewerbliche Berufsgenossenschaft der größte Träger der gesetzlichen Unfallversicherung in Deutschland.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales, Banken, Finanz, Versicherung
Data Scientist / AI Specialist
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
