Job
- Level
- Senior
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Freiberufler
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle konzipierst du eine AWS-Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Dokumenten, implementierst AI-Workflows, gestaltest Schnittstellen und dokumentierst Architekturentscheidungen sowie Ergebnisse.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Der Kandidat übernimmt die technische Konzeption und Umsetzung der Lösung innerhalb der AWS-Umgebung auf Basis des bestehenden Prototyps in engem Austausch mit dem internem Team.
- Zu den Aufgaben gehören die Implementierung und Operationalisierung des AI-basierten Workflows, die Abstimmung und Umsetzung erforderlicher Schnittstellen zu Quell- und Zielsystemen sowie die technische Abstimmung mit relevanten Stakeholdern.
- Darüber hinaus unterstützt der Dienstleister bei der Berücksichtigung von Security-, Datenschutz- und Architekturvorgaben, identifiziert offene Fragestellungen und treibt deren Klärung mit den zuständigen Stellen voran.
- Die Ergebnisse, Architekturentscheidungen und Schnittstellen sind in angemessener Form zu dokumentieren.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Eigenständige, Lösungsorientierte Arbeitsweise, kommunikativ.
- Sehr gute Kenntnisse bis Experte in AWS Cloud.
- Fundierte Kenntnisse in Git & GitLab Pipelines.
Erfahrung
- Erfahrung in Architektur/Design in der Cloud (i.e. loosely coupled systems).
- Erfahrung in Implementierung von AI-/LLM-Komponenten in der AWS mittel IaC.
- Wünschenswert: Erfahrung in der Implementierung von Dokumentenanalysen bzw. Informationsextraktion auf Basis von KI.
- Wünschenswert: Erfahrung in der Einbettung von KI-Lösungen in komplexen Systemlandschaften in der Cloud.
Unser Angebot
- Für einen AI-basierten Workflow zur automatisierten Verarbeitung einer definierten Dokumentenart soll ein bestehender technischer Prototyp in eine produktionsnahe AWS-Lösung überführt werden.
- Ein lokaler Prototyp inklusive Quellcode sowie erste Erkenntnisse zur Dokumentenanalyse, Informationsextraktion und Datenverarbeitung liegen vor.
- Ziel ist die Umsetzung eines Workflows auf Basis von nativen AWS Technologien zur automatisierten Verarbeitung eingehender Dokumente, Extraktion relevanter Informationen sowie Integration der Ergebnisse in nachgelagerte Systeme und Prozesse.
- Die Zielarchitektur basiert auf AWS und nutzt AI-/LLM-Komponenten zur automatisierten Dokumentenanalyse und Informationsextraktion.
- Der bestehende lokale Python-Prototyp soll dabei als Grundlage für die produktionsnahe Umsetzung dienen.
- Erfahrungen mit AWS, AWS Bedrock, Workflow-Design, IaC mit Terraform sowie Security- und Architekturvorgaben in Unternehmensumgebungen.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Mehr zur Recruiting Agentur
Westhouse Consulting GmbH
Westhouse Consulting GmbH, gegründet 2002 in München, ist ein internationaler Sourcing- und Consulting-Dienstleister, der Fachkräfte in IT, Engineering, SAP und Life Sciences vermittelt und mit internationalen Kunden zusammenarbeitet.
Description
- Unternehmenstyp
- Recruiting Agentur
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Personaldienstleistung
Senior Cloud Engineer AWS / AI
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
