Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Karlsruhe
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Konzeption und Implementierung von Datenintegrationstrecken für z. B. Machine Learning Anwendungen in hybriden Datenplattformen (GCP Cloud Services und Cloudera CDH Ecosystem)
- Aktive Mitarbeit bei der Entwicklung von Architekturideen in Themenfeldern wie Microservices, Data Mesh, Big Data Analytics sowie Snowflake Data Cloud
- Monitoring sowie ständige Weiterentwicklung und Automatisierung der technischen Lösungen
- Erschließung neuer Datenquellen sowie Analyse und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Inhaltliche Mitgestaltung, um den Wert unseres Datenökosystems für unsere Nutzer und somit den dm-Konzern und seine Kunden sukzessive zu verbessern
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
Qualifikationen
- Sicherer Umgang in den Methoden und Werkzeugen des Software-Engineerings (Clean Code, Testautomatisierung, Quellcodeverwaltung, CI/CD)
- Den Willen und die Fähigkeit immer wieder neue Herausforderungen anzugehen und dabei eigenverantwortlich Themen zu gestalten
- Ausgeprägtes Kommunikationsvermögen in Deutsch und Englisch (mind. B2)
Erfahrung
- Fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung im Big Data Umfeld (u. a. Spark, Hive, HBase, Airflow), Cloud Solutions (GCP Stack), Event-Streaming (Kafka, Flink) sowie Datenbanksystemen (Snowflake, NoSQL)
- Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Python, Scala oder Java) in interdisziplinären Teams sowie eine ausgeprägte kundenorientierte Denk- und Arbeitsweise
Benefits
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
dmTECH
Wir sind dmTECH, die IT-Tochterfirma von dm-drogerie markt und entwickeln intelligente Lösungen für unseren Online-Shop dm.de, Kassensysteme, die Mein dm-App, Logistiksysteme und vieles andere mehr.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1988
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel, Internet, IT, Telekom