Job
- Level
- Senior
- Ort
- Düsseldorf
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data, Application
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Datenpipeline-Architekturen in Databricks und AWS, integrierst Daten aus verschiedenen Systemen und optimierst Tracking-Lösungen mit Adobe Analytics, um eine leistungsfähige Datenbasis für KI- und Analytics-Projekte zu schaffen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst und betreibst die Dateninfrastruktur für unsere KI-, Analytics- und Automatisierungsinitiativen.
- Zugleich gestaltest du unsere digitale Datenerfassung mit Adobe Analytics und unserer Customer Data Platform (CDP) weiter.
- So schaffst du die Grundlage, um Daten aus unterschiedlichen Systemen zuverlässig, sicher, nachvollziehbar und datenschutzkonform für Produktentwicklung, KI-Anwendungen, Reporting, Marketing und Vermarktung nutzbar zu machen.
- Dabei arbeitest du eng mit unserem AI Lead, dem AI Engineer, einem weiteren Data Engineer sowie Teams aus IT, Business Intelligence, AdTech und anderen Fachbereichen zusammen.
- Du erhältst die Möglichkeit, unsere zentrale Datenplattform sowie die Analytics- und CDP-Landschaft aktiv mitzugestalten.
- Du konzipierst, implementierst und betreibst skalierbare Datenpipelines und -architekturen für KI-, Analytics-, Tracking- und Automatisierungsprojekte in Databricks und AWS.
- Du integrierst Daten aus CRM-, BI-, AdServer-, Kampagnen-, Web-, App- und internen Systemen, harmonisierst sie und entwickelst die Datenbasis kontinuierlich weiter.
- Du modellierst, transformierst und dokumentierst Daten entlang klarer Verarbeitungsstufen wie Bronze, Silver und Gold.
- Du entwickelst Tracking- und Datenerfassungslösungen mit Adobe Analytics, Adobe Experience Platform Web SDK und Adobe Tags und setzt Tracking-, Daten- und Event-Spezifikationen mit Produkt-, Entwicklungs-, Marketing- und AdTech-Teams um.
- Du modellierst Ereignis-, Kunden- und Profildaten in der Adobe Experience Platform, einschließlich XDM-Schemas, Datasets, Datastreams und Identitätsbeziehungen, und entwickelst aktivierbare Zielgruppen und Segmente in der CDP.
- Du integrierst Adobe Analytics und Adobe Experience Platform über APIs, SDKs und Standardschnittstellen und sicherst Qualität, Vollständigkeit und Verfügbarkeit durch Tests, Monitoring und Debugging.
- Du wirkst an Data Governance, Zugriffs- und Berechtigungskonzepten sowie der Auditierbarkeit mit und setzt Consent-Anforderungen wie Einwilligung, Widerruf, Opt-out, Löschung und Zweckbindung technisch um.
- Du stellst kuratierte Daten und Schnittstellen für Machine Learning, Predictive Analytics, Reporting und Personalisierung bereit, optimierst Datenprozesse und dokumentierst Modelle, Schnittstellen und Betriebsprozesse.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Gutes Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität, Git und nachvollziehbaren Transformationsprozessen sowie von Sicherheits-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepten.
- Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise, die Fähigkeit zur adressatengerechten Vermittlung technischer Zusammenhänge sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und im produktionsnahen Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen mit Python und SQL sowie mit relationalen Datenbanken und ETL-/ELT-Prinzipien.
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen, beispielsweise Databricks oder Snowflake, sowie mit Cloud-Infrastrukturen, vorzugsweise AWS.
- Praktische Erfahrung mit Adobe Analytics, Web-Tracking und eventbasierter Datenerfassung, idealerweise auch mit Adobe Experience Platform oder Adobe Real-Time CDP.
- Kenntnisse der Adobe Experience Platform, insbesondere XDM-Schemas, Datasets, Datastreams, Identity Namespaces, Identitätsauflösung, Segmenten und Destinations.
- Sichere Kenntnisse in JavaScript und/oder TypeScript sowie Erfahrung mit Client- und Server-Side-Tracking, Browser-Datenmodellen und First-Party-Identifiern.
- Erfahrung in der Entwicklung und Anbindung von APIs, etwa mit REST und OpenAPI, idealerweise auch mit Webhooks und Event Streaming.
Unser Angebot
- Deine Arbeit passt sich deinen persönlichen Lebensumständen und der individuellen beruflichen Anforderung an.
- Nutze unsere Regelung mit tageweise mobilem Arbeiten neben der gemeinsamen Zeit mit Deinem Team in unserem modernen Office.
- Du tauchst ein in ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit einem großen Gestaltungsspielraum.
- Trainiere deine Skills mit dem Angebot unserer "GROW Academy", regelmäßigen Impulsen und einem 24/7 Zugang zu unserer Learning Plattform.
- Arbeite, wie Du Dich wohl fühlst.
- Ein umfassendes Onboarding, 30 Tage Urlaub, bezuschusstes Firmenticket, Radleasing-Angebot, Fitnessstudio Kooperationen, Zuschüsse zur Altersvorsorge, rabattierte Buchbestellung, hauseigene KITA, Hundefreundliches Büro, Firmenevents u.v.m.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Handelsblatt Media Group Gmbh & Co. Kg
Die Handelsblatt Media Group steht für fundierten, unabhängigen Qualitätsjournalismus. Unser Ziel ist es, die Menschen zu befähigen, die Wirtschaft zu verstehen und die tiefgreifenden Veränderungen zu gestalten, vor denen Gesellschaft, Unternehmen und jede:r Einzelne stehen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Medien, Verlagswesen
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.0
Workingconditions
3.2Career Growth
2.5Engineering
3.0Culture
3.5
Senior Data Engineer
- Ort
- Düsseldorf
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
